为什么Vector、HasTable是线程安全的？ConcurrentHashMap 分段锁？

最新推荐文章于 2024-05-27 22:26:25 发布
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分类专栏： JAVA多线程知识整理
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本文深入探讨了Java集合框架中的Vector和HashTable为何是线程安全的，主要原因是它们对关键操作进行了同步处理。尽管这确保了安全性，但也降低了多线程环境下的效率。为了解决这个问题，从JDK 1.5开始引入了ConcurrentHashMap，它采用了分段锁的概念，将数据分为多个段并分别加锁，提高了并发性能。ConcurrentHashMap由Segment数组和HashEntry数组构成，每个Segment相当于一个可重入锁，守护其对应HashEntry数组的元素，从而实现高效并发的键值存储。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Vector源码

add方法：

get方法：

 

HashTable源码类

put方法：

get方法：

他们都有一个共同点都加了同步函数，来保证线程安全

因为HashTable的读写都是同步的，所以多线程效率非常低，jdk1.5后出现了他的替代品

ConcurrentHashMap 分段锁

ConcurrentHashMap，它内部细分了若干个小的 HashMap，称之为段(Segment)。 默认情况下一个 Concur

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ConcurrentHashMap 的并发度是什么？
学无止境
09-24 245
在Java 8中，内部使用了一个称为分离链接哈希表的数据结构。它的核心思想是，每个哈希桶（bucket）不再是一个单一的槽位，而是一个链表或红黑树（取决于链表的长度），用于存储具有相同哈希码的键值对。：这个新的采用了一种动态调整的策略，不再需要明确设置并发度。它可以根据并发访问的情况自动增加或减少桶的数量，以确保在不同负载下都能保持高性能。这个自动调整的过程发生在每个桶的链表长度超过一定阈值时，会触发链表的转换为红黑树，以提高查找性能。：为了确保并发安全，
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java- ConcurrentHashMap 并发
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Mr權
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ConcurrentHashMap 并发 减小锁粒度 减小锁粒度是指缩小锁定对象的范围，从而减小锁冲突的可能性，从而提高系统的并发能力。减小锁粒度是一种削弱多线程锁竞争的有效手段，这种技术典型的应用是 ConcurrentHashMap(高性能的 HashMap)类的实现。对于 HashMap 而言，最重要的两个方法是 get 与 set 方法，如果我们对整个 HashMap 加锁，可以得到线程安全的对象，但是加锁粒度太大。Segment 的大小也被称为 ConcurrentHashMap 的并发度
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Java并发编程面试题（2022最新版）
weixin_45985053的博客
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java架构学习——4. java并发包&信号量&并发队列
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为什么要使用并发编程提升多核CPU的利用率：一般来说一台主机上的会有多个CPU核心，我们可以创建多个线程，理论上讲操作系统可以将多个线程分配给不同的CPU去执行，每个CPU执行一个线程，这样就提高了CPU的使用效率，如果使用单线程就只能有一个CPU核心被使用。比如当我们在网上购物时，为了提升响应速度，需要拆分，减库存，生成订单等等这些操作，就可以进行拆分利用多线程的技术完成。面对复杂业务模型，并行程序会比串行程序更适应业务需求，而并发编程更能吻合这种业务拆分 。简单来说就是：多线程应用场景并发编程有什么缺点
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一、HashTable线程安全的原因：put方法是synchronized的所以可以保证其线程安全 二、Vector的方法都是同步的(Synchronized),是线程安全的(thread-safe),但有些时候，也甭保证，比如： Vector test = Vector(); ....... ....... for (i = 0; i < test.size(); i++
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ConcurrentHashMap存储结构图 - 在JDK1.7中ConcurrentHashMap采用了数组+Segment+分段锁的方式实现。 - JDK1.8中是数组+链表，链表在数据过多时转为红黑树
gorm判断数据库是否存在某个表?
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你可以使用 `gorm` 包中的 `DB.Migrator().HasTable()` 方法来判断数据库是否存在某个表，示例代码如下： ```go ...其中，`HasTable()` 方法的参数为表名，返回值为 `bool` 类型，表示表是否存在。
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