灰度共生矩阵GLCM及其matlab实现

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Prerequisites

概念

计算方式

对于精度要求高且纹理细密的纹理分布，我们取像素间距为d=1）出现的次数，如图所示，共出现九次，在两个方向上即是18次。

matlab

matlab相关工具箱函数

使用灰度共生矩阵（GLCM）描述和提取图像纹理特征，是一个强大且流行的工具，自然matlab工具箱会提供相应的函数——graycomatrix：

给出一个图像矩阵，设置一些参数，得到其灰度共生矩阵，这就是函数的基本用法：

[glcm, SI] = graycomatrix(I, ...)
  
  
  

   
   
1
  
  

主要的参数有二个，分别是

1. NumLevels（灰度级数）

最终glcm的size是NumLevels*NumLevels

1. Offset（方向[0, 1; -1, 1; -1, 0; -1, -1]）：

[0, 1]中的1表示的偏移数（offset），当然也可以取2或者更多，如上文所说，对于精度要求高且图像纹理本身即很丰富的图像来说，为了更精细地刻画，我们取偏移量（offset）为1。

我们将原始I转换为SI，对SI计算GLCM，SI中元素的值介于[1, NumLevels]之间。

I = [     1