Cypher笔记（一）

Cypher笔记（一）

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运算符

• 数学运算符：+、-、*、/、%、^
• 比较运算符：=、<>、<、>、<=、>=、IS NULL、IS NOT NULL
• 布尔运算符：AND、OR、XOR、NOT
• 字符串运算符：+、=~
• 列表运算符：+、IN

语句

• 读语句：MATCH、OPTIONAL MATCH、WHERE、START、Aggregation、LOAD CSV
• 写语句：CREATE、MERGE、SET、DELETE、REMOVE、FOREACH、CREATE UNIQUE
• 通用语句：RETURN、ORDER BY、LIMIT、SKIP、WITH、UNWIND、UNION、CALL
• 字符串匹配：STARTS WITH、ENDS WITH、CONTAINS

MATCH

MATCH是模式描述的一部分，匹配的时候就会考虑到WHERE语句中的断言，而不是匹配之后。

OPTIONAL MATCH

用于搜索模式中描述的匹配项，对于找不到的项用null代替。

WHERE

在WITH和START中用于过滤结果，在MATCH和OPTIONAL MATCH中为模式增加约束，而不能看作匹配完成后的结果过滤

START

通过遗留索引查找开始点

START n = node:Pig(name = 'A') RETURN n
START n = node:Pig('name:A') RETURN n
START r = relationship:Own(name = 'Andres') RETURN r

Aggregation

• count：count(*)用于计算匹配的行数，count(<expression>)用于计算<expression>中的非空值的数量
• sum：计算所有值之和，空值会被丢弃
• avg：计算数值列平均值
• percentileDisc：计算给定值在一个组中的百分位，取值0.0到1.0。它使用舍入法返回最接近百分位的值
• percentileCont：计算给定值在一个组中的百分位，取值0.0到1.0。采用线性插值的方法，在两个值之间计算一个加权平均数
• stdev：计算给定值在一个组中的标准偏差，采用标准的two-pass方法，以N-1作为分母，当以部分样本作为无偏估计时应使用stdev；当计算整个样本的标准偏差时应使用stdevp
• stdevp：计算给定值在一个组中的标准偏差
• max
• min
• collect：将所有值收集起来放入一个列表，空值会被忽略
• distinct：去掉重复值

MATCH (n { name: 'A' })-->(x) RETURN n, count(*) // 返回了开始节点和与之关联的节点数量

LOAD CSV

用于从CSV文件中导入数据

• CSV文件的URL可以由FROM后面紧跟的任意表达式来指定
• 需要使用AS来为CSV数据指定一个常量
• LOAD CSV支持gzip、Deflate和ZIP压缩的资源
• CSV文件可以存在数据库服务器上，通过file:///URL来访问。LOAD CSV也支持通过HTTPS、HTTP、FTP来访问CSV文件
• LOAD CSV支持HTTP重定向，但基于安全考虑重定向时不能该表协议类型，比如冲HTTPS到HTTP

MERGE

确保图数据库中存在某个特定的模式，如果不存在就创建它，如果存在则合并属性（逻辑或）

MATCH (person:Person) MERGE (city:City { name: person.bornIn }) RETURN city

MERGE (keanu:Person { name: 'Keanu Reeves' })
ON CREATE SET keanu.created = timestamp()
RETURN keanu.name, keanu.created

MERGE (person:Person)
ON MATCH SET person.found  = True
RETURN person.name, person.found

MERGE (keanu:Person { name: 'Keanu Reeves' })
ON CREATE SET keanu.created = timestamp()
ON MATCH SET keanu.lastSeen = timestamp(), keanu.found = True
RETURN keanu.name, keanu.created, keanu.lastSeen
// 如果节点不存在则设置created属性，否则设置lastSeen和found属性

CREATE CONSTRAINT ON (n:Person) ASSERT n.name IS UNIQUE
CREATE CONSTRAINT ON (n:Person) ASSERT n.role IS UNIQUE
MERGE (michael:Person{ name: 'Michael Douglas', role: 'Grodon Gekko' }) RETURN michael

SET

用于更新节点的标签以及节点和关系的属性

MATCH (n { name: 'Andres' }) SET n.name = NULL RETURN n // 删除节点属性

MATCH (at { name: 'Andres' }), (pn { name: 'Peter' }) SET at = pn RETURN at, pn // 复制属性