faruto大神libsvm函数简介

model中各参数的意义、与核函数的对应关系

详细内容见：http://www.matlabsky.com/forum.php?mod=viewthread&tid=12649&highlight=%B2%CE%CA%FD

①Grid Search 网格搜索

（1）函数：SVMcgForClass.m （分类问题寻优）、SVMcgForRegress.m（回归问题参数寻优）。

详细内容见：http://www.matlabsky.com/thread-12411-1-1.html

（2）使用方法

[bestCVaccuracy,bestc,bestg]= SVMcgForClass(train_label,train,cmin,cmax,gmin,gmax,v,cstep,gstep,accstep) 

[bestCVmse,bestc,bestg]= SVMcgForRegress(train_label,train,cmin,cmax,gmin,gmax,v,cstep,gstep,msestep)

②启发式遗传算法GA

（1）函数： gaSVMcgForClass.m（分类问题参数寻优）、gaSVMcgForRegress.m（回归问题参数寻优）

详情：http://www.matlabsky.com/thread-12412-1-1.html

（2）使用方法

默认范围：c（0.1-100）、g（0.01-1000）、5折交叉验证。

[bestCVaccuracy,bestc,bestg,ga_option]= gaSVMcgForClass(train_label,train,ga_option)

常用格式：

[bestCVmse,bestc,bestg,ga_option]= gaSVMcgForRegress(train_label,train,ga_option)

若想修改某些默认项比如c、g的范围，可以在原文件中直接修改。

或者ga_option.cbound=[]； ……
（3）参数详解
ga_option:GA中的一些参数设置，可不输入（即去掉等号两边或左边的ga_option），有默认值，详细请看代码的帮助说明。

1. % maxgen:最大的进化代数,默认为200,一般取值范围为[100,500]

2. % sizepop:种群最大数量,默认为20,一般取值范围为[20,100]

3. % cbound = [cmin,cmax],参数c的变化范围,默认为(0,100]

4. % gbound = [gmin,gmax],参数g的变化范围,默认为[0,1000]

5. % v:SVM Cross Validation参数,默认为5

③粒子群算法PSO

（1）函数：psoSVMcgForClass.m（分类问题参数寻优）、psoSVMcgForRegress.m（回归问题参数寻优）
详情：http://www.matlabsky.com/thread-12414-1-1.html

（2）使用方法

默认范围：c（0.1-100）、g（0.01-1000）、3折交叉验证。

适应度函数：分类问题适应度函数用的是cv下的分类准确率；回归问题适应度函数用的是cv下的mse。即fitness(j) = svmtrain(train_label, train, cmd);

[bestCVaccuracy,bestc,bestg,pso_option]= psoSVMcgForClass(train_label,train,pso_option)

常用格式为：

[bestCVaccuracy,bestc,bestg]= psoSVMcgForClass(train_label,train)
[bestCVmse,bestc,bestg,pso_option]= soSVMcgForRegress(train_label,train,pso_option)

若想修改某些默认项比如c、g的范围，可以在原文件中直接修改。

或者在使用该函数之前：pso_option.popcmax=10000； ……

（3）参数详解

pso_option =struct('c1',1.5,'c2',1.7,'maxgen',200,'sizepop',20, ...
     'k',0.6,'wV',1,'wP',1,'v',5,...'popcmax',10^2,'popcmin',10^(-1),'popgmax',10^3,'popgmin',10^(-2));

1. % c1:初始为1.5,pso参数局部搜索能力

2. % c2:初始为1.7,pso参数全局搜索能力

3. % maxgen:初始为200,最大进化数量

4. % sizepop:初始为20,种群最大数量

5. % k:初始为0.6(k belongs to [0.1,1.0]),速率和x的关系(V = kX)

6. % wV:初始为1(wV best belongs to [0.8,1.2]),速率更新公式中速度前面的弹性系数

7. % wP:初始为1,种群更新公式中速度前面的弹性系数

8. % v:初始为3,SVM Cross Validation参数

9. % popcmax:初始为100,SVM参数c的变化的最大值.

10. % popcmin:初始为0.1,SVM参数c的变化的最小值.

11. % popgmax:初始为1000,SVM参数g的变化的最大值.

12. % popgmin:初始为0.01,SVM参数c的变化的最小值.