「さあ、ゲームを始めよう」

作者通过引用《NoGameNoLife》中的观点,将人生比作一场规则不明、目标模糊的游戏,探讨了人类在面对生活挑战时的脆弱与坚强。文章表达了对人生无常的感慨,以及在逆境中寻找意义的决心。

所有怪异的词句均出自《No Game No Life》。这次我要中二一次,纪念过去吧。

    这两天发生了很糟糕的事情…我甚至找不到可以用来形容的词语…
    我用了两天时间来尝试整理我的心情,只能说效果甚微…

    不论怎么看,归根到底还是「人类」太脆弱了。尽管作为一个种族已经称霸了世界,其每个个体到头来却还是逃脱不了两手空空、什么也带不走的结局,尽管大家都说着“这就已经够了”、“这就是人生”、“谁都会经历的”,可我甚至不能稍微抑制自己的悲伤。——真是讽刺。
    但又能怎么办呢…

这个世界就是「垃圾游戏」
——规则和目标都不明了的无聊游戏
——七十亿玩家不顾顺序恣意妄为地行动
——赢得太多便要接受惩罚
——输得太多也要接受惩罚
——没有跳过的权利
——保持沉默就会遭到更加猛烈的欺凌
——说得太多也会因为过于深入而被疏远
——过于解读本意正中要害后也会被疏远
——没有目标也没有参数甚至不知类别
——就算服从固定的规则也要受到惩罚
——无视规则的家伙却以一副唯我独尊的嘴脸处在高位
——和这样的人生相比
——无论怎样的游戏都再简单不过了

    到现在还没能理解,究竟怎样才算在这场「游戏」中赢过呢…这场规则混沌、不能暂停、意义不明的「游戏」…
    我不知道…
    也不明白…
    但确实没错,或许正是因为弱小,才有奋斗的意义吧…或许正是因为不甘心输,才会有现在的一切吧…或许吧…但,至少现在不是停下的时候。「正因为生来什么都没有,因此我们能拥有一切」。

我确实能听到那个声音。

「——『意志者』里克尚未败北。」

—— Reeker

2019.1.17

另:姑且算是从今天起转用优快云吧…

「さあ、ゲームを始めよう!」
内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性与稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化与故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
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