redis知识点

数据类型

1、字符串（String）：最简单的数据类型，可以包含任意数据，如文本、二进制数据等。常见的使用场景是存储Session信息、存储缓存信息、存储整数信息，可以使用incr实现整数+1，使用decr实现整数-1
2、列表（List）：有序的字符串元素集合，支持双端进行插入和删除操作，可以用作队列或栈
3、哈希（Hash）：用于存储对象，类似于关联数组。每个哈希可以包含字段和与之相关联的值。常见使用场景是存储Session信息、存储商品的购物车，购物车非常适用于哈希字典表示，使用人员唯一编号作为字典的key，value值可以存储商品的id和数量等信息、存储详情页等信息
4、集合（Set）：一个无序并唯一的键值集合。它常见的使用场景是是仙女关注功能，比如关注我的人和我关注的人，使用集合存储，可以保证人员不重复
5、有序集合（Sorted Set）：使用zset表示，相当于Set集合类型多了一个排序属性score（分值）。它常见的使用场景是可以用来存储排名信息，关注列表功能，这样就可以根据关注实现排序展示

Redis在实际工作中广泛应用于多种业务场景，以下是一些常见的例子：

缓存：Redis作为Key-Value形态的内存数据库，最先会被想到的应用场景就是作为数据缓存。Redis提供了键过期功能，也提供了键淘汰策略，所以Redis用在缓存的场合非常多

排行榜：很多网站都有排行榜应用，如京东的月度销量榜单、商品按时间上新排行榜等。Redis提供的有序集合（zset）数据类

分布式会话：在集群模式下，一般会搭建以Redis等内存等内存数据库为中心的session服务，session不再由容器管理，而是由session服务及内存数据库管理

分布式锁：在高并发的情景，可以利用Redis的setnx功能来编写分布式锁

缓存的流程

从Redis中查询数据，没有获取到数据到数据库中查数据，然后加入Redis缓存。

Redis 的持久化机制是什么？各自的优缺点？

Redis提供两种持久化机制 RDB 和 AOF 机制:

1、RDB(Redis DataBase)持久化方式：
是指用数据集快照的方式半持久化模式)记录 redis 数据库的所有键值对,在某个时间点将数据写入一个临时文件，持久化结束后，用这个临时文件替换上次持久化的文件，达到数据恢复。

优点：

只有一个文件 dump.rdb，方便持久化。

容灾性好，一个文件可以保存到安全的磁盘。

性能最大化，fork 子进程来完成写操作，让主进程继续处理命令，所以是 IO最大化。使用单独子进程来进行持久化，主进程不会进行任何 IO 操作，保证了 redis的高性能。

相对于数据集大时，比 AOF 的启动效率更高。

缺点：

数据安全性低。RDB 是间隔一段时间进行持久化，如果持久化之间 redis 发生故障，会发生数据丢失。所以这种方式更适合数据要求不严谨的时候

2、AOF(Append-only file) 持久化方式：
是指所有的命令行记录以 redis 命令请求协议的格式完全持久化存储)保存为 aof 文件。

优点：

数据安全，aof 持久化可以配置 appendfsync 属性，有 always，每进行一次命令操作就记录到 aof 文件中一次。

通过 append 模式写文件，即使中途服务器宕机，可以通过 redis-check-aof工具解决数据一致性问题。

缺点：

（1）AOF 文件比 RDB 文件大，且恢复速度慢。

（2）数据集大的时候，比 rdb 启动效率低。

redis的集群

1、主从复制

2、sentinel哨兵

3、cluster集群：主Redis槽位分配，

缓存穿透：对数据库中为空的数据搜索；解决办法：1、对返回的空数据也加入缓存；2、布隆过滤器

缓存击穿：对数据库中有的数据，但是没有缓存的数据操作；解决办法：加锁

缓存雪崩：缓存失效，或缓存集中读入；解决办法：对key设置不同的超时时间。

redis 过期键的删除策略？

（1）定时删除:在设置键的过期时间的同时，创建一个定时器 timer。
让定时器在键的过期时间来临时，立即执行对键的删除操作。

（2）惰性删除:放任键过期不管，但是每次从键空间中获取键时，都检查取得的键是否过期，如果过期的话，就删除该键;如果没有过期，就返回该键。

（3）定期删除:每隔一段时间程序就对数据库进行一次检查，删除里面的过期键。至于要删除多少过期键，以及要检查多少个数据库，则由算法决定。

Redis 的回收策略（淘汰策略）

volatile-lru：从已设置过期时间的数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰

volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集中挑选将要过期的数据淘汰

volatile-random：从已设置过期时间的数据集中任意选择数据淘汰

allkeys-lru：从数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰

allkeys-random：从数据集中任意选择数据淘汰

no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据

Redis的性能调优技巧有哪些？

Redis的性能调优技巧包括以下几个方面：

使用合适的数据结构：选择适当的数据结构来存储和操作数据，以提高读写性能。
使用批量操作和管道技术：通过批量操作和管道技术可以减少网络开销和降低延迟，提高性能。
设置合理的最大内存限制：根据系统的实际内存情况，设置合理的最大内存限制，避免过度使用内存导致性能问题。
合理配置持久化策略：根据实际需求选择适当的持久化方式，并设置合理的持久化频率，平衡数据持久化和性能之间的关系。
合理使用缓存过期时间：根据业务需求和数据特性，设置合理的缓存过期时间，避免缓存数据过期或占用过多的内存。
避免过度使用阻塞操作：尽量避免使用阻塞操作，如阻塞的命令和阻塞的事件通知，以充分利用Redis的异步特性和高并发能力。