python进程池

最新推荐文章于 2025-06-05 00:30:07 发布

shad_ow

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分类专栏： python

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本文介绍了一个使用Python的multiprocessing模块创建进程池的具体示例。通过一个简单的任务分配和回调机制，展示了如何利用进程池提高多核CPU的利用率，并行处理大量任务。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

from multiprocessing import Process,Pool
import  time,os
def Foo(i):
    time.sleep(1)
    print("在子进程中",os.getpid())
    return i+100
def Bar(arg):
    print("执行id",os.getpid())
if __name__=="__main__":
     print(os.getpid())
     pool=Pool(5)#允许进程池同时放入5个进程
     for  i in range(50):
         pool.apply_async(func=Foo,args=(i,),callback=Bar)#注意apply_async是并行执行的意思，callback代表回调，也就是执行完Foo后再执行Bar,特别注意，调用callback里的函数是父进程，而不是子进程
         #pool.apply(func=Foo,args=(i,))#apply是串行执行，不支持callback
     print("end")
     pool.close()
     pool.join()#这里需要等待进程池的所有进程执行完毕，如果没有这个，关闭进程后，程序就停掉了，进程还没执行完