python进程之manager

本文介绍了一个使用Python的multiprocessing模块中的Manager对象来实现进程间共享数据的方法。通过创建可被多个进程共享和传递的列表和字典,展示了如何在不同进程中读写这些共享数据结构。

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#manager这里可以共享列表,字典等很多数据类型
from multiprocessing import Process, Manager
import os
def f(d, l):
    d[os.getpid()] =os.getpid()
    l.append(os.getpid())
    print(l)

if __name__ == '__main__':
    with Manager() as manager:
        d = manager.dict() #{} #生成一个字典,可在多个进程间共享和传递

        l = manager.list(range(5))#生成一个列表,可在多个进程间共享和传递
        p_list = []
        for i in range(10):
            p = Process(target=f, args=(d, l))
            p.start()
            p_list.append(p)
        for res in p_list: #等待结果
            res.join()

        print(d)
        print(l)

 

好的,这是一个关于 Python 进程间共享对象的问题。在 Python 中,我们可以通过使用 `multiprocessing.Manager` 类来创建一个自定义的共享对象管理器。这个管理器可以管理一些共享的对象,比如列表、字典、队列等等。 首先,我们需要导入相关的模块: ```python from multiprocessing import Process, Manager ``` 然后,我们可以创建一个自定义的共享对象管理器: ```python manager = Manager() ``` 接着,我们可以使用这个管理器来创建共享对象,比如一个共享列表: ```python shared_list = manager.list() ``` 现在,我们就可以在多个进程之间共享这个列表了。比如,我们可以创建两个进程来同时向这个列表中添加元素: ```python def add_element(shared_list, element): shared_list.append(element) if __name__ == '__main__': shared_list = manager.list() p1 = Process(target=add_element, args=(shared_list, 1)) p2 = Process(target=add_element, args=(shared_list, 2)) p1.start() p2.start() p1.join() p2.join() print(shared_list) ``` 这个例子中,我们创建了两个进程 `p1` 和 `p2`,它们都会调用 `add_element` 函数来向共享列表中添加元素。最后,我们打印出这个共享列表的内容,可以看到它包含了元素 1 和 2。 这就是一个简单的 Python 进程间共享对象的示例。通过使用 `multiprocessing.Manager` 类,我们可以轻松地创建自定义的共享对象管理器,并在多个进程之间共享对象。
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