Python-进程池

进程池：

可以指定一个最大进程数，当有新的请求提交到进程池中。

如果池中的进程数还没有满，那么就会创建一个新的进程用来执行该请求。

如果池中的进程数满了，该请求就会等待，直到进程池中的进程结束，才会使用这个结束的进程来执行新的任务。

 

作用：限制并发程序的数量，并简易创建程序的步骤。

方法：

multiprocessing.Pool.apply_async(func=def,args=([,],))

func=所调用的函数

args=向函数中传递的参数，多个参数用元祖表示。

创建时进程池括号中的数字表示并发的数量，也就是同一时刻进程池中的进程数。

import time
from multiprocessing import Process,Queue,Pool
def foo(i):
    print('i1的值是：',i)
    time.sleep(3)
    print('end...')
def foo2(i):
    print('i2的值是：',i)
    time.sleep(3)
    print('end...')
if __name__=='__main__':
    pool=Pool(3)#创建进程池对象
    for i in range(5):
        pool.apply_async(func=foo,args=(i,))#将任务添加到进程池里
        pool.apply_async(func=foo2,args=(i,))
    pool.close()#关闭进程池，等待所有进程结束才关闭进程池
    pool.join()#主进程等待所有子进程执行完毕后主进程才往下执行，必须在close后面

pool.close() 关闭进程池，等待所有进程结束才关闭进程池。

pool.join() 主进程等待所有子进程执行完毕后再执行此行之后的代码。必须写在close后面。

 

并发：同一时刻一个程序一对一，一个CPU；同一时段多程序对一个CPU争夺。Python是单核运行，所以程序都是并发的。

并行：同一时刻多程序一对一多个CPU运行。