《opencv 数字图像处理 图片读入和显示》

1. 图片读写和显示

图片读入函数imread(),图片写入函数imread(),实现从一个文件中读入图片，写入另一个文件中，保存图片。这里要注意一点，在python中，路径都有正斜杠/,true代表写入成功。

展示图片，cv.imshow()写法, 图片颜色保存和原图一样


另一种写法是plt.imshow(),颜色会和原图不一样

RGB到BGR转换颜色通道，通过cv.cvtColor()函数实现，可以和原图颜色保持一致

两种方式显示灰度图，cv方式通过在imread()函数的第二参数改为0，plt方式通过在imshow()函数的第二个参数改为cmap='gray’来改变

展示下维度

封装成一个函数来显示，根据维度，来判断，如果维度为2，展示灰度图，否则，展示彩色图

2. 简单绘图

plt.plot()函数使用
使用np.arange(2，20)生成2-19共18个数，np.random.randint(5,20,18),为每个数加随机噪声。

使用np.linspace(0,1,100),在0-1区间生成100个数字，分别产生3个函数，画出3条曲线，legend()显示图标，grid()显示网格,xlim(),ylim()控制横纵坐标刻度，xlabel,ylabel显示横纵坐标标签


plt.hist()用法
从0-101个数中随机生成1000个数，rwidth显示间隔。

展示下0-100分别分布多少。