opencv数字图像处理

部署运行你感兴趣的模型镜像

《opencv数字图像处理》jupyter-lab基本操作

1. 基本的库安装

Python3安装教程:参考以下链接
链接: http://c.biancheng.net/view/4161.html
链接: https://www.cnblogs.com/forcekeng/p/14317332.html
创建虚拟环境:
opencv 是虚拟环境名字,指定python版本,命令如下:
conda create -n opencv python=3.8
激活虚拟环境:
conda activate opencv
安装以下库:
pip install numpy matplotlib -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
pip install pandas scipy scikit-learn scikit-image -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
pip install opencv-python -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
pip install jupyter -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
pip install jupyterlab -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
成功安装后,运行 Jupyter :

  1. 可在文件浏览器路径处直接输入:jupyter-lab
  2. 可在文件浏览器路径处输入 cmd,再在控制台输入 jupyter-lab

2. jupyter基本操作

2.1. 创建jupyter notebook在这里插入图片描述
2.2. 编辑模式和命令模式
按ESC 进入命令模式
首先在cell单元格内输入命令,然后按ESC进入命令模式 按ctral+c运行命令
在这里插入图片描述
命令模式:cell 会变成灰色,编辑模式:cell会变成蓝色
鼠标左键点击命令行左边的蓝色长条,会把显示结果给隐藏起来
在这里插入图片描述
命令行模式切换成编辑模式:直接按ENTER键即可。
2.3. 增cell,在命令行模式下,按A键往上增加cell,按B键往下增加cell,按两次DD键,删除cell
在这里插入图片描述
2.4 运行 cell
快捷键 ctrl+enter 只显示结果
在这里插入图片描述
快捷键 shift+enter 显示结果的同时跳到下一个cell
在这里插入图片描述
2.5 代码:Markdown和raw模式
快捷键:先按ctrl+M ,再按M进入Markdown模式
在这里插入图片描述
先按ctrl+M, 再按Y进入代码模式
在这里插入图片描述
先按ctrl+M, 再按R进入Raw模式
在这里插入图片描述

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Python3.8

Python3.8

Conda
Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值