02-ChatGLM4实践—CUDA环境配置

1、CUDA和驱动的对应版本

查看地址：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html
由于ChatGLM 采用的深度学习框架是Pytorch2.3，本次安装是GPU版本，对应的CUD为12.1

2、显卡信息

1 打开“任务管理器“”，性能下面查看显卡的硬件信息

2 查看驱动版本，如果版本不符合请更新显驱动
方式1: 显卡控制面板

方式2：快捷指令
终端中输入：nvidia-smi

3、安装显卡驱动

如果显卡版本达到要求可以略过本条
下载地址：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn&ptid=1&psid=52&pid=0