【c++&Leetcode】206. Reverse Linked List

文章详细分析了两个reverseList函数的实现,一个具有O(n)时间复杂度和O(1)空间复杂度,另一个为O(n^2)时间复杂度,O(1)空间复杂度,同时指出有逻辑错误。主要讨论了递归对空间复杂度的影响。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

问题入口

时间复杂度: O(n), 空间复杂度:O(1)

ListNode* reverseList(ListNode* head) {
    ListNode* prev = nullptr;
    ListNode* curr = head;
    while(curr){
        ListNode* forward = curr->next;
        curr->next = prev;
        prev = curr;
        curr = forward;
    }
    return prev;
}

时间复杂度: O(n), 空间复杂度:O(n)

ListNode* reverseList(ListNode* head) {
    if(head == NULL || head->next == NULL) 
        return head;
    
    ListNode* tail = reverseList(head->next);
    head->next->next = head;
    head->next = nullptr;
    return tail;
    
}

为什么空间复杂度为O(n)?

要计算给定“reverseList”函数的空间复杂度,让我们分析内存使用情况:
1.函数调用堆栈:
-该函数是递归的,每次递归调用都会向调用堆栈添加一个新帧。
-递归的深度取决于链表的长度。
-在每个递归级别,函数都使用常量空间(局部变量:“tail”、“head”)。
-因此,调用堆栈贡献的空间复杂度是O(n),其中n是链表的长度。
2.局部变量(`tail`,`head`):
-该函数为每个递归级别使用两个本地指针(“tail”和“head”)。
-这些变量所使用的空间在每个级别上都是恒定的。
-由于递归的深度是O(n),因此这些变量贡献的空间复杂度也是O(n)。
3.总体空间复杂性:
-空间复杂性的主要因素是递归导致的调用堆栈。
-因此,“reverseList3”函数的总体空间复杂度为O(n),其中n是链表的长度。
总之,由于递归调用堆栈,空间复杂度为O(n)。每个级别的递归都贡献了恒定的空间,但级别的数量与链表的长度成比例。

不好的案例

时间复杂度O(n^2), 空间复杂度O(1)

而且以下代码还有逻辑错误,不愧是我。

ListNode* reverseList(ListNode* head) {
    
    if(head!= nullptr)//head->next!= NULL occurs member access within null pointer of type 'ListNode' ... 
    {   
        ListNode* tail_to_head = head;
        while(tail_to_head->next != nullptr )
            tail_to_head = tail_to_head->next;

        ListNode* temp = tail_to_head;
        
        for (ListNode* current = head; head != temp ; current = head)
        {
            while(current->next != temp)
                current = current->next;
            
            temp->next = current;
            temp = temp->next;
        }
        head->next = nullptr;
        return tail_to_head;
    }
    return nullptr;

}

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值