大数据学习之路92-sparkSQL整合hive

最新推荐文章于 2025-02-08 18:45:50 发布
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分类专栏： 大数据生态圈从入门到精通
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本文详细介绍了如何将SparkSQL与Hive进行整合，包括整合的步骤、配置文件的设置，以及如何在SparkSQL中使用Hive的元数据库、SQL语法和自定义函数。通过整合，可以在SparkSQL中直接查询Hive的表，实现数据的读取和操作。

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我们知道sparkSQL跟hive是兼容的，他支持hive的元数据库，sql语法，多种类型的UDF，

而且还支持hive的序列化和反序列化方式，意思就是hive写的自定义函数，spark拿过来就能用。

最重要的就是MetaStore元数据库，以后一旦我们使用hive的MetaStore,那么他以前建的表我们就可以使用了。

那么我们写的SQL就可以直接从hive的仓库中查询数据了。

所谓hive的仓库其实就是一个元数据库和hdfs

元数据库中指定了有哪些表，表中有哪些字段。每个字段叫什么名字，分别是什么类型。还有这张表对应的存放在hdfs的哪个目录下。以后我们执行sparksql的时候就可以根据元数据信息到hdfs中找对应的数据了。

元数据库中存放的是描述信息，hdfs中存放的是真正需要计算的信息。

接下来我们来整合hive,其实整合hive就是整合hive的元数据

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