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本文介绍了HBase作为Bigtable的开源Java版本，它是一种基于HDFS的分布式数据库，专注于高可靠性和高性能。HBase适用于存储结构化和半结构化的松散数据，但不支持复杂的查询和事务。数据分布在多个Region Server上，由HMaster进行管理，利用Zookeeper进行协调。其数据读写涉及内存缓存和HDFS日志，适合实时查询和大量数据存储场景，如银行账单记录和订单流水。
HBASE数据库介绍：
hbase是bigtable的开源java版本，是建立在hdfs之上，提供高可靠性，高性能，列存储，可伸缩，实时读写nosql的分布式数据库系统，它介于nosql和RDBMS之间，仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据，仅支持单行事务（可通过hive支持来实现多表join等复杂操作）
主要用来存储结构化和半结构化的松散数据
HBASE查询数据功能很简单，不支持join等复杂操作，不支持复杂的事务（行级的事务）
hbase中支持的数据类型： byte[]
与hadoop一样，Hbase目标主要依靠横向扩展，通过不断增加廉价的商用服务器，来增加计算和存储能力
思想：hbase软件如果只有一个，那么所有的数据操纵都要经过它，那么查询速度会很慢。我们说hbase是分布式的数据库并不是说他的文件存储在hdfs上就是分布式的，而是这个软件本身就是分布式的。那就意味着这个软件就可以在很多台机器上运行。这个时候就会有一个问题。如果客户端发出一条语句。那么哪个软件帮我们查询？
首先理清以下思路：我们要查询数据的话肯定要查询一个表。那我们能不能这样呢？一个hbase负责不同的表，我们查询不同的表就去找不同的服务器。但是这样也不好。
hbase的设计思想就是：这个表可以很大，可能我整个系统一张表就够了。所有的数据都在一张表中，可能有几十亿行，几百万列。数据量可能达到几十个T,那这样就意味着，有很多个查询的时候依然会很慢。
这个时候，我们就需要将表拆开。若干行作为一个片，那么这张表就可以分成很多子范围。就像下面这样：
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