Codeforces Round #426 (Div. 1) B. The Bakery(区间内不同数个数+dp)

本篇博客探讨了Codeforces Round #426 (Div. 1) B. The Bakery问题,涉及如何将一个数组分成连续的k段,使权值之和最大,权值是段内不同数的个数。文章介绍了动态规划的思路和使用线段树优化的方法,包括两种线段树建树策略,重点在于如何利用线段树快速求解区间内不同数的个数。

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题目链接:http://codeforces.com/problemset/problem/833/B

题意:
给你一个长度为n的数组a,让你把它分成连续的k段(数组里数的顺序不能改变)
使得权值之和最大。每一段的权值就是该段内不同数的个数

解析:
拼多多笔试的时候做到,所以赛后找了道一样的题目补一下。

一开始看到这题,以为是用斜率dp来做,后来写出公式之后
发现不能很好地用斜率表示。

这里的dp方程就是 d p [ i ] [ j ] = m a x ( d p [ i − 1 ] [ w − 1 ] + s u m [ w . . . j ] ) , i ≤ w ≤ j dp[i][j]=max(dp[i-1][w-1]+sum[w...j]), i \le w \le j dp[i][j]=max(dp[i1][w1]+sum[w...j]),iwj

d p [ i ] [ j ] dp[i][j] dp[i][j]表示前j个数,分成i个段的最大权值


这道题的关键其实就是求区间内不同数的个数。
之前我有做到这一类题目(链接),但没有用线段树的方法解决过。

用线段树求区间内不同数的个数,就是不能在线查询(所以可以用主席树来弥补这一点,来实现在线查询)

用线段树来求区间内不同数,我目前知道的有两种建树方法。
假定现在遍历到第r个点,
也就是说现在只能查询以r为区间右边界的区间( [ i , r ] , i ≤ r [i,r],i\le r [i,r],ir)的值
1、第一种方法,叶子结点(表示的下标是 l i l_i li)的值表示 a [ l i ] a[l_i] a[li]这个数在 [ 1 , r ] [1,r] [1,r]内是不是最后一次出现(是的话,值为1,否则为0),而每次回溯到非叶子结点(表示 [ l i , r i ] [l_i,r_i] [li,ri])就是一个求和的过程,非叶子结点的值就是其左右孩子的值之和,表示对于 [ 1 , r ] [1,r] [1,r] [ l i , r i ] [l_i,r_i] [li,ri]内有多少个最后出现的数。

那么我们遍历到位置 r r r更新的时候,就只需要将 a [ r ] a[r] a[r]这个数上一次出现的位置处的叶子结点值-1,把 r r r这个叶子结点值+1;
查询 [ l , r ] [l,r] [l,r]的时候,遍历到 l l l位置的叶子结点,向上回溯只需要将每一个右子树的值加上去,最后得到的就是答案了。

2、第二种方法,叶子结点(表示的下标是 l i l_i li)的值表示 [ l i , r ] [l_i,r] [li,r]区间内不同数的个数,而对于非叶子结点(表示 [ l i , r i ] [l_i,r_i] [li,ri])可以做一个取最值或其他的操作,来表示 [ k , r ] [k,r] [k,r]( l i ≤ k ≤ r i l_i \le k \le r_i likri)内哪个区间的不同数的个数最多等等。

那么我们遍历到位置 r r r更新的时候,记 a [ r ] a[r] a[r]这个数上一次出现的位置 b f bf bf,只需要对线段树做一次区间为 ( b f , r ] (bf,r] (bf,r]的区间更新,增加的权值为1。
查询 [ l , r ] [l,r] [l,r]的时候,遍历到 l l l位置的叶子结点的值就是答案。
而如果要找 [ k , r ] [k,r] [k,r]( l i ≤ k ≤ r i l_i \le k \le r_i likri)这个些区间内值最大的区间,那么只需要做一次查询区间为 [ l i , r i ] [l_i , r_i] [li,ri]区间查询就可以了

注意:这里如果要查询以r为区间右边界的区间( [ i , r ] , i ≤ r [i,r],i\le r [i,r],ir)的值,必须要一步步迭代到 r r r这个位置(即之前的每一个位置都已经更新过线段树了),不能直接对 r r r进行建树,这也是为什么他不能进行在线的原因。如果题目需要在线,那么我们只需要用熟悉主席树保存每一次迭代的线段树,然后按照查询区间的右边界到对应的线段树去找答案就可以了


再说回这道题,上面写出的式子,主要是在时间复杂度上过不了(N太大了),那么我们主要优化的就是如何快速得到 m a x ( d p [ i − 1 ] [ w − 1 ] + s u m [ w . . . j ] ) , i ≤ w ≤ j max(dp[i-1][w-1]+sum[w...j]), i \le w \le j max(dp[i1][w1]+sum[w...j]),iwj

对于sum[]这个数组打表预处理的话,肯定是不行的(N*N空间放不下)。
那么就可以用线段树来做,而上面两种方法选择哪一种?如果用第一种,我们只能求出 s u m [ w . . . j ] sum[w...j] sum[w...j]对于时间复杂度根本没有优化,还是要遍历n次去找最大值。
那么用第二种方法,因为 d p [ i − 1 ] dp[i-1] dp[i1]对于 d p [ i ] dp[i] dp[i]的求解都是固定的(常量),那么就先把 d p [ i − 1 ] dp[i-1] dp[i1]加到线段树的叶子结点里面,现在每一个叶子结点的值(表示的下标是 l i l_i li)就代表 [ 1 , l i − 1 ] [1,l_i-1] [1,li1]分成 i − 1 i-1 i1个区间的值+ [ l i , r ] [l_i,r] [li,r]的值
最后做一个区间查询,就可以得到 d p [ i ] [ j ] dp[i][j] dp[i][j]的值了

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#define lch (rt<<1)
#define rch ((rt<<1)|1)
using namespace std;
 
 
const int N = 35000+10;
 
int a[N];
 
int dp[2][N];
 
int Segtree[N<<2];
int mark[N<<2];
int bef[N];
int number[N];
 
 
void pushdown(int rt)
{
	if(mark[rt])
	{
		Segtree[lch]+=mark[rt];
		Segtree[rch]+=mark[rt];
 
		mark[lch]+=mark[rt];
		mark[rch]+=mark[rt];
		mark[rt]=0;
	}
}
 
 
void build(int rt,int l,int r,int * val)
{
	if(l==r)
	{
		Segtree[rt]=val[l-1];
		mark[rt]=0;
		return;
	}
	mark[rt]=0;
	int mid = (l+r)>>1;
	build(lch,l,mid,val);
	build(rch,mid+1,r,val);
	//push up
	Segtree[rt]=max(Segtree[lch],Segtree[rch]);
}
 
void update(int rt,int l,int r,int s,int e,int val)
{
	if(s<=l&&r<=e)
	{
		Segtree[rt]+=val;
		mark[rt]+=val;
		return;
	}
	pushdown(rt);
	int mid = (l+r)>>1;
 
	if(s<=mid)
		update(lch,l,mid,s,e,val);
	if(e>=mid+1)
		update(rch,mid+1,r,s,e,val);
	//push up
	Segtree[rt]=max(Segtree[lch],Segtree[rch]);
}
 
 
int query(int rt,int l,int r,int s,int e)
{
	if(s<=l&&r<=e)
		return Segtree[rt];
	pushdown(rt);
	int mid = (l+r)>>1;
	int ans=0;
	if(s<=mid)
		ans=max(ans,query(lch,l,mid,s,e));
	if(e>=mid+1)
		ans=max(ans,query(rch,mid+1,r,s,e));
	return ans;
}
 
 
 
int main()
{
	int n,m;
	scanf("%d%d",&n,&m);
	memset(number,0,sizeof(number));
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		scanf("%d",&a[i]);
		bef[i]=number[a[i]];
		number[a[i]]=i;
	}
	int now=0;
	int nex;
	memset(dp[now],0,sizeof(dp[now]));
	for(int i=1;i<=m;i++)
	{
		nex=now^1;
		build(1,1,n,dp[now]);
		//memset(dp[nex],0,sizeof(dp[nex]));
		for(int j=i;j<=n;j++)
		{
			update(1,1,n,bef[j]+1,j,1);
			dp[nex][j]=query(1,1,n,i,j);
		}
		now=nex;
	}
	printf("%d\n",dp[now][n]);
 
}
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