腾讯云部署flask封装的图像识别API

我是黑山小妖

于 2020-11-02 16:21:02 发布

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分类专栏：环境配置文章标签： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_37000327/article/details/109449358

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本文介绍如何在腾讯云服务器上，使用Ubuntu 18操作系统，部署基于Flask封装的图像识别API。首先确保安装Anaconda并创建Python 3.7环境，接着安装PyTorch 1.3.0和 TorchVision 0.4.1的CPU版本，以及Flask 0.12.2。详细步骤包括Anaconda的安装、环境验证、pip源更换以及Python包的安装。

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硬件设备
一台腾讯云服务器，配置使用最低的学生机即可，预先安装好ubuntu18

需要安装的库
Anaconda--python3.7
pytorch==1.3.0--cpu版本
torchvision==0.4.1--cpu版本
flask==0.12.2

具体安装步骤
Anaconda
使用wget命令下载好安装包，然后使用bash命令安装即可，安装包自然是选择在清华源上下载
清华源地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh

接下来一路enter到底，有选项的输入yes就好了。
安装完后，使用conda验证下
如果出现
conda: command not found
则vim ~/.bashrc，然后在最后加上

export PATH=~/root/anaconda3/bin:$PATH

然后source ~/.bashrc即可，为了让这个环境遍历一开机便能运行，还需要进行如下配置|

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