泰坦尼克号乘客生存分析--使用决策树

sklearn中决策树的API


使用kaggle上数据数据源

下面是使用sklearn生成决策树的python

import pandas as pd
from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier,export_graphviz

def decsion():
    """
    决策树对泰坦尼克号存活进行预测
    :return: None
    """
    #获取数据
    titanData = pd.read_csv("./data/Titanic/train.csv")

    #处理数据,找出特征值和目标值。
    x = titanData[['Pclass','Age','Sex']]

    y = titanData['Survived']

    #缺失值处理
    x['Age'].fillna(x['Age'].mean(),inplace=True)

   
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