qq_36929638的博客

设计原则是软件开发和系统设计中的核心指导思想，用于提高代码的可维护性、可扩展性、复用性和灵活性。：根据具体问题权衡原则（如性能 vs 可维护性），避免教条化。

Feign 是 Spring Cloud 中的声明式 HTTP 客户端，其核心思想是通过。理解 Feign 的底层实现，有助于解决实际开发中的参数传递、负载均衡、性能优化等问题。将 Java 接口转换为 HTTP 请求。以下是其底层实现的关键机制（以。当应用启动时，Feign 通过。Feign 的代理逻辑集中在。

实现了比 Eureka 更细粒度的服务保护，但不会完全停止剔除实例。若需完全一致的自我保护逻辑，需通过调参模拟，或依赖持久化实例的 CP 特性。，但实现方式和逻辑有所不同。Nacos 和 Eureka 都设计了。

的核心机制，通过明确的规则选举 Leader（主节点），确保集群中只有一个主节点能处理写请求。如果需要更深入的细节，可以参考 Raft 论文或 Nacos 源码中的。Raft 协议的选举过程是其实现。

两种模式，分别适用于不同的业务场景。AP 模式是 Nacos 的默认模式，适用于临时实例（如微服务），强调高可用性，采用。CP 模式适用于永久实例（如数据库、Redis 等），强调强一致性，采用。Nacos 作为一款动态服务发现、配置管理和服务管理平台，支持。如果需要更深入的实现细节，可参考 Nacos 源码中的。（阿里巴巴自研的 AP 协议）实现最终一致性。

（如OrderPaidEvent）改为异步协作，将系统可用性从99.5%提升到99.95%。通过这种结构化表述，既能展现理论深度，又体现落地经验，远超单纯罗列"高内聚低耦合"的浅层回答。"我们基于DDD拆分微服务时，首先通过事件风暴识别出。过程中曾因过度拆分导致调用链过长，后通过引入。

在微服务架构中，Feign 调用可能会因为服务间的依赖关系导致 循环调用（即服务 A 调用服务 B，服务 B 又调用服务 A），从而引发无限递归、系统崩溃等问题。为了避免这种情况，可以通过以下方式实现 Feign 调用的循环调用检测：通过在请求头中传递调用链信息，可以检测是否存在循环调用。服务端拦截器注册拦截器2. 使用分布式链路追踪工具分布式链路追踪工具（如 Zipkin、SkyWalking）可以自动记录服务调用链，并检测循环调用。在 中配置 Zipkin：检测循环调用在 Zipki

通过// 方法定义。

Bean// 初始间隔 100ms，最大间隔 1s，最多重试 3 次@Component@Override@Bean// 随机策略@Bean// 记录所有请求和响应的详细信息实现@Bean。