[Tyvj P4876]近似排列计数[50]

本文介绍了一种使用深度优先搜索和剪枝策略解决数独问题的方法,并提供了一个基于状态压缩的动态规划方案来进一步优化求解过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

原题链接

用了个搜索

两个剪枝

明显在数字固定的地方
就不要枚举了

然后
如果这个数
只可能在这个位置用上
那就只能用这个数了

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
#include<queue>
#include<vector>
#include<climits>
#include<string>
#include<cstdlib>
#include<ctime>
#define MOD 1000000007
#define LL long long
using namespace std;

int n,m,k,t,ans,a[25],x,y,use[25];

void dfs(int p)
{
    int i;

    if(p==n+1) 
    {
        ans=(ans+1)%MOD;
        return; 
    }

    if(a[p]) dfs(p+1);
    else
    {
        if(p-k>=1)
            if(!use[p-k])
            {
                use[p-k]=1;
                dfs(p+1);
                use[p-k]=0;

                return;         
            }           

        for(i=max(p-k,1);i<=min(p+k,n);i++)
            if(!use[i])
            {   
                use[i]=1;
                dfs(p+1);
                use[i]=0;
            }
    }
}

int main()
{
    int i;

    scanf("%d",&t); 

    while(t--)
    {
        memset(a,0,sizeof(a));
        memset(use,0,sizeof(use));      
        ans=0;  
        scanf("%d%d%d",&n,&m,&k);

        for(i=1;i<=m;i++)
        {
            scanf("%d%d",&x,&y);
            a[x]=y;
            use[y]=1;
        }               

        dfs(1);

        printf("%d\n",ans);
    }

    return 0;
}

还有一个30分的DP
[理论上是]50分的复杂度
利用状态压缩

一个n位的二进制数
1表示这个位用过
0表示没用过

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
#include<queue>
#include<vector>
#include<climits>
#include<string>
#include<cstdlib>
#include<ctime>
#define MOD 1000000007
#define LL long long
using namespace std;

int paji[5]={0,1,-1,2,-2},t,n,m,k,p,a[25],dp[2000005],d,x,y;

void work()
{
    int i,j,l;

    if(k==1) d=2;
    if(k==2) d=4;

    memset(dp,0,sizeof(dp));
    dp[0]=1;

    for(i=1;i<=n;i++)
    {   
        if(a[i])
        {
            for(j=p-1;j>=0;j--)
                if(!(j&(1<<(a[i]-1)))) dp[j|(1<<(a[i]-1))]=(dp[j]+dp[j|(1<<(a[i]-1))])%MOD;
        }

        else
        {
            for(j=p-1;j>=0;j--) 
                for(l=0;l<=d;l++)
                {               
                    x=i+paji[l];

                    if(x<1||x>n) continue;                              
                    if(!(j&(1<<(x-1)))) dp[j|(1<<(x-1))]=(dp[j]+dp[j|(1<<(x-1))])%MOD;              
                }
        }
    }

    printf("%d\n",dp[p-1]);
}

int main()
{
    int i;

    scanf("%d",&t);

    while(t--)
    {
        scanf("%d%d%d",&n,&m,&k);
        memset(a,0,sizeof(a));      

        p=1<<n;

        for(i=1;i<=m;i++)
        {
            scanf("%d%d",&x,&y);
            a[x]=y;
        }       

        if(k==0) printf("1\n");
        else work(); 
    }

    return 0;
}
内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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