[P2757]导弹的召唤

本文介绍了一种导弹拦截数据处理的加强版算法,利用最长上升子序列和不上升子序列的概念,通过二分查找优化了算法效率,并使用lower_bound()函数简化了查找过程。该算法能够有效地处理大量导弹拦截数据,适用于需要高效处理类似数据的应用场景。

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原题链接

导弹拦截数据加强版
nlogn的最长上升/不上升子序列

先设一个数组low
把第一个数放进去
此时len=1
后面的数如果大于low[len]
len++
放到新的low[len]

如果小于等于low[len]
在前面找一个大于它的最小的数
顺便这里安利一下lower_bound()
用这个数来替换前面的数

二分太恶心了
不想找边界
lower_bound()是个好东西

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<queue>
#include<vector>
#include<climits>
#include<string>
#include<cstdlib>
#include<map>
#include<ctime>
#define MAX 1000000007
#define LL long long
using namespace std;

int n,i,j,a[300005],h[300005],tot,ans1,ans2,low[300005],len,pos,up[300005];

int part(int l,int r,int lend)
{
    while(l<=r)
    {
        int mid=(l+r)/2;

        if(up[mid]>=a[lend])
        {
            l=mid+1;
        }

        else
        {
            r=mid-1;
        }           
    }   

    return l;
}

int main()
{       
    n=1;

    while(scanf("%d",&a[n])!=EOF)
    {
        n++;    
    }

    n--;

/////////////////////////////////////////////////////////////

    up[1]=a[1];
    len=1;

    for(i=2;i<=n;i++)
    {
        if(a[i]<=up[len])
        {
            len++;
            up[len]=a[i];
        }

        else
        {
            pos=part(1,len,i);
            up[pos]=a[i];
        }
    }

    ans1=len;


//////////////////////////////////////////////////////////////

    low[1]=a[1];
    len=1;

    for(i=2;i<=n;i++)
    {
        if(a[i]>low[len])
        {
            len++;
            low[len]=a[i];
        }

        else
        {
            pos=lower_bound(low,low+len+1,a[i])-low;
            low[pos]=a[i];
        }
    }

    ans2=len;   

////////////////////////////////////////////////////////////////////

    printf("%d\n%d",ans1,ans2);

    return 0;
} 
内容概要:本文围绕直流微电网中带有恒功率负载(CPL)的DC/DC升压转换器的稳定控制问题展开研究,提出了一种复合预设性能控制策略。首先,通过精确反馈线性化技术将非线性不确定的DC转换器系统转化为Brunovsky标准型,然后利用非线性扰动观测器评估负载功率的动态变化和输出电压的调节精度。基于反步设计方法,设计了具有预设性能的复合非线性控制器,确保输出电压跟踪误差始终在预定义误差范围内。文章还对比了多种DC/DC转换器控制技术如脉冲调整技术、反馈线性化、滑模控制(SMC)、主动阻尼法和基于无源性的控制,并分析了它们的优缺点。最后,通过数值仿真验证了所提控制器的有效性和优越性。 适合人群:从事电力电子、自动控制领域研究的学者和工程师,以及对先进控制算法感兴趣的研究生及以上学历人员。 使用场景及目标:①适用于需要精确控制输出电压并处理恒功率负载的应用场景;②旨在实现快速稳定的电压跟踪,同时保证系统的鲁棒性和抗干扰能力;③为DC微电网中的功率转换系统提供兼顾瞬态性能和稳态精度的解决方案。 其他说明:文中不仅提供了详细的理论推导和算法实现,还通过Python代码演示了控制策略的具体实现过程,便于读者理解和实践。此外,文章还讨论了不同控制方法的特点和适用范围,为实际工程项目提供了有价值的参考。
内容概要:该论文介绍了一种名为偏振敏感强度衍射断层扫描(PS-IDT)的新型无参考三维偏振敏感计算成像技术。PS-IDT通过多角度圆偏振光照射样品,利用矢量多层光束传播模型(MSBP)和梯度下降算法迭代重建样品的三维各向异性分布。该技术无需干涉参考光或机械扫描,能够处理多重散射样品,并通过强度测量实现3D成像。文中展示了对马铃薯淀粉颗粒和缓步类动物等样品的成功成像实验,并提供了Python代码实现,包括系统初始化、前向传播、多层传播、重建算法以及数字体模验证等模块。 适用人群:具备一定光学成像和编程基础的研究人员,尤其是从事生物医学成像、材料科学成像领域的科研工作者。 使用场景及目标:①研究复杂散射样品(如生物组织、复合材料)的三维各向异性结构;②开发新型偏振敏感成像系统,提高成像分辨率和对比度;③验证和优化计算成像算法,应用于实际样品的高精度成像。 其他说明:PS-IDT技术相比传统偏振成像方法具有明显优势,如无需干涉装置、无需机械扫描、可处理多重散射等。然而,该技术也面临计算复杂度高、需要多角度数据采集等挑战。文中还提出了改进方向,如采用更高数值孔径(NA)物镜、引入深度学习超分辨率技术等,以进一步提升成像质量和效率。此外,文中提供的Python代码框架为研究人员提供了实用的工具,便于理解和应用该技术。
P3903 导弹拦截III是一道经典的算法题目,通常出现在编程竞赛或算法练习中。该题目主要涉及动态规划或贪心算法,具体描述如下: **题目描述:** 给定一组导弹的高度序列,要求计算最少需要多少个拦截系统来拦截所有导弹。每个拦截系统可以拦截一段连续的高度序列,且每个系统只能拦截一次。 **解题思路:** 1. **动态规划**:使用动态规划的思想,维护一个数组`dp`,其中`dp[i]`表示拦截前`i`个导弹所需的最少拦截系统数。对于每个导弹,遍历之前的系统,找到一个可以拦截该导弹的系统进行更新,或者增加一个新的系统。 2. **贪心算法**:使用贪心算法,维护一个数组`ends`,其中`ends[i]`表示第`i`个拦截系统的拦截范围的末尾。对于每个导弹,尝试将其加入到现有的拦截系统中,如果不能加入,则增加一个新的系统。 **示例代码(动态规划):** ```python def missile_interception(heights): n = len(heights) dp = [1] * n for i in range(n): for j in range(i): if heights[j] >= heights[i]: dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1) return max(dp) # 示例 heights = [3, 2, 1, 4, 5] print(missile_interception(heights)) # 输出:2 ``` **示例代码(贪心算法):** ```python def missile_interception_greedy(heights): ends = [] for height in heights: left, right = 0, len(ends) while left < right: mid = (left + right) // 2 if ends[mid] >= height: right = mid else: left = mid + 1 if left == len(ends): ends.append(height) else: ends[left] = height return len(ends) # 示例 heights = [3, 2, 1, 4, 5] print(missile_interception_greedy(heights)) # 输出:2 ```
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