猫吻鱼-优快云博客

原创【系列文章合集】【全部系列文章合集】

本篇作为一个合集的合集，整理各个系列文章内容（因为有时候我自己也忘了自己写了哪部分内容），仅做合集记录，不定期更新。

2026-01-10 10:38:50 526

原创【Netty4核心原理】【全系列文章目录】

本系列虽说本意是作为《Netty4 核心原理》一书的读书笔记，但在实际阅读记录过程中加入了大量个人阅读的理解和内容，因此对书中内容存在大量删改。

2025-04-16 11:07:51 838

设计模式① ：适应设计模式Iterator 模式：一个一个遍历。Adapter 模式：加个适配器以便于复用。设计模式② ：交给子类Template Method 模式：将具体处理交给子类Factory Method 模式：将实例的生成交给子类。设计模式③ ：生成实例Singleton 模式：只有一个实例Prototype 模式：通过复制生成实例Builder 模式：组装复杂的实例Abstract Factory 模式：将关联零件组装成产品设计模式④ ：分开考虑。

2024-01-27 17:19:38 1104

原创 Dubbo源码分析：全集整理

文章目录一、前言二、目录1. 源码篇2. 衍生篇一、前言本文是Dubbo源码分析目录集整理，方便后续查找。本文持续更新中。二、目录1. 源码篇2. 衍生篇

2021-06-17 19:35:36 4899 2

原创 Spring源码分析：全集整理

本文是Spring源码分析系列文章的目录整理，主要基于《Spring源码深度解析》的学习记录。内容涵盖Spring核心功能源码分析、衍生技术解析及补充知识点，包括IOC容器、AOP实现、事务管理、Spring MVC等核心模块的源码解读。文章持续更新中，目前已包含25篇源码分析、13篇衍生技术探讨以及3篇补充内容，并附有Mybatis源码分析链接。作者在2021年期间持续更新，后期因技术沉淀需要暂停写作。

2020-07-04 12:29:37 53896 37

原创【笔记02】【MongoDB】

本文为MongoDB使用笔记，记录从零开始使用MongoDB作为主力数据库的过程。涵盖基础语法：DDL操作（如创建集合、索引）、DML操作（增删改查）、聚合管道（aggregate）应用。重点包括查询条件、数组操作符（$addToSet、$push）、更新选项（upsert）、分页排序及聚合阶段（$match、$group、$project）的使用。通过实例演示多条件查询、分组统计与连表分析，强调合理使用索引与内存控制（allowDiskUse），适用于初学者快速上手与备忘。

2026-11-04 22:15:00 315

原创【AI 02】【Agent 三种模式】

本文介绍Spring AI 2.0中Agent设计的三种常见模式：ReAct（边推理边执行）、Plan & Execute（规划并执行）与Reflection（反思）。以TravelTools为例，演示ReAct模式下模型通过工具调用逐步获取天气、时间等信息，并动态决策下一步行动。代码基于Spring Boot 4.1.1与Spring AI 2.0.1，利用ToolCallingAdvisor实现工具循环调用。该模式灵活但路径不可控；后续将探讨Plan & Execute模式，先分解任务再逐步执行，提升可

2026-09-19 09:34:49 244

原创【AI 01】【Spring AI 基础使用】

本文介绍 Spring AI 2.0 的基本使用，基于 Spring Boot 4.1.1 与 Spring AI 2.0.1，通过配置 OpenAI 兼容接口（如 DeepSeek）实现 LLM 对话功能。核心组件包括 ChatModel、ChatClient 与 ChatMemory，支持对话记忆与自定义 Advisor。示例展示如何构建基于滑动窗口的聊天记忆、设置系统提示，并实现同步与流式调用，为后续深度应用奠定基础。完整代码见 spring-ai-hwl。

2026-09-13 11:22:10 192

原创【LangChain4j 11】【项目实践：HiNovel】

HiNovel AI辅助写作平台简介 HiNovel是一款基于LangChain4J 1.8.0的AI小说创作平台，集成章节编辑、人物图谱、RAG知识库和多Agent协作功能，通过Spring Boot+Vue技术栈实现。项目定位为学习实践，支持Docker一键部署（需配置MySQL/Redis）或手动运行，提供默认管理员账号admin/Admin@123456。核心功能包括模型配置（支持本地/在线API）、章节AI生成、人物关系管理及知识库检索，但目前仍处于测试阶段，不建议生产环境使用。关键点：技术栈

2026-06-20 17:51:51 365

原创【Netty4核心原理⑱】【Reactor Netty】

Reactor Netty 是基于 Netty 做的响应式封装和高层抽象**，Netty 的响应式封装，将 Netty 的异步事件模型与 Reactor 的 Publisher/Subscriber 响应式流模型深度融合。关于 Reactor 响应式编程，详参【笔记02】【Reactor 响应式编程】一文。响应式与背压（Reactive & Backpressure）完全基于 Reactive Streams 规范，所有网络操作返回MonoFlux，天然支持背压，避免生产者速度远超消费者导致的内存溢出。

2026-05-06 21:30:54 707

原创【笔记04】【Grpc 和 Protobuf】

无论数据量大小，Protobuf 原始体积都小于 JSON：Protobuf 使用二进制编码，不传输字段名，因此天然具备体积优势。小数据量场景下，GZIP 反而会增加数据体积：单条接口数据的体积很小，GZIP 压缩算法本身需要存储固定头部信息、校验位等额外数据，导致压缩后体积不减反增。大数据量场景下，GZIP 压缩效果显著：当数据量足够大时，重复内容变多，GZIP 可以高效消除冗余，压缩率极高。最优组合：Protobuf + GZIP：在大数据量场景下，该组合体积最小，是微服务批量接口的最佳传输方案。

2026-05-06 21:30:19 620

原创【笔记03】【Reactor 响应式编程② - 事务编程】

本文探讨了在Reactor响应式编程环境下如何保证事务一致性。传统基于ThreadLocal的Spring事务机制在Reactor异步非阻塞模型中会失效，因为线程切换导致事务上下文丢失。作者分析了两种解决方案：1）使用MyBatis-Plus配合Mono.fromCallable()将事务操作封装到同一线程中，虽能保证事务但属于"伪响应式"；2）推荐使用Spring Data R2DBC原生支持响应式事务，通过Reactor Context传递事务上下文。文章提供了完整代码示例，并指出R2DBC方案更适合新

2026-04-26 15:41:17 570

原创【LangChain4j 10】【Skills】

本文介绍了LangChain4J中的Skills机制，这是一种为大型语言模型提供可复用行为指令的创新方法。Skills采用渐进式披露设计，包含三层结构：元数据层（名称/描述）、核心指令层（SKILL.md）和补充资源层（按需加载）。文章详细说明了Skills的目录规范、三种创建方式（文件系统、类路径和编程式），并强调其与MCP协议的区别：MCP提供连接外部工具的"接口"，而Skills则是指导任务执行的"能力单元"。需要注意的是，Skills API目前仍处于实验阶段

2026-04-04 13:46:24 2006 3

原创【LangChain4j 09】【MCP】

本文介绍了LangChain4j框架中渐进式披露设计思想和MCP（模型上下文协议）的应用。主要内容包括：1）渐进式披露的三层信息架构（元数据层、核心指令层、补充资源层）及其在突破上下文限制、降低Token成本方面的优势；2）MCP协议的JSON-RPC 2.0实现方式，包含生命周期管理、资源访问等核心方法；3）MCP与Skills的结合，实现外部工具和资源的按需加载机制。文章使用LangChain4j 1.11.0版本演示相关特性，完整代码已开源。

2026-04-04 13:45:07 1266

原创【LangChain4j 08】【Observability】

本文介绍了LangChain4J 1.11.0版本中的AI Service可观测性功能，该功能通过事件监听机制追踪AI服务调用过程。文章详细说明了各类监听器的触发时机和用途，包括请求发出、响应接收、错误处理等关键环节，并强调所有事件通过invocationId关联同一调用流程。最后给出了监听器的简单实现示例，展示了如何记录请求和完成事件的关键信息。需要注意的是，该功能目前仍处于实验阶段，API和行为可能发生变化。

2026-03-22 14:15:55 689

原创【LangChain4j 07】【Guardrails】

本文介绍了LangChain4J中的Guardrails（护栏）功能，主要用于验证大语言模型的输入和输出。Guardrails分为Input Guardrails（输入护栏）和Output Guardrails（输出护栏），其中Input Guardrails可在调用模型前验证输入合法性。文章详细说明了Input Guardrails的实现方式、返回值类型（success、failure等）以及三种声明方法（全局绑定、方法注解等），并强调护栏设计应遵循单一职责原则，通过串联多个简单护栏实现复杂校验。最后指出

2026-03-22 10:10:21 792

原创【LangChain4j 06】【结构化输出】

本文介绍了使用LangChain4j实现大语言模型(LLM)结构化输出的三种方法，重点讲解了JSON Schema方式。文章展示了如何通过ChatModel API和AI Service API实现JSON格式输出，详细说明了JSON Schema的定义、使用注意事项以及与Java类型的映射关系。示例代码演示了如何从非结构化文本中提取Person对象信息，并转换为Java对象。同时指出不同LLM服务商对JSON Schema根元素类型的支持差异，以及属性声明、类型映射等关键注意事项。

2026-03-16 20:59:08 788

原创【LangChain4j 05】【RAG】

本文介绍了LangChain4j框架中的RAG（检索增强生成）技术。RAG通过先检索后生成的方式，利用私有/实时数据增强大模型回答能力，降低幻觉概率。文章详细解析了RAG的索引和检索两阶段流程，以及三种实现方式：Easy RAG（开箱即用）、Naive RAG（基础定制版）和Advanced RAG（高级模块化方案）。其中重点展示了Easy RAG的快速实现示例，通过简单依赖注入即可完成知识库问答功能。完整代码已开源，适合开发者快速验证RAG技术。

2026-03-10 19:44:15 904

原创【笔记02】【Reactor 响应式编程① - 基础介绍】

本文介绍了Reactor响应式编程的核心概念与应用，主要内容包括： Reactor简介：基于Reactive Streams标准的响应式编程库，核心组件是Mono（0/1个元素）和Flux（0-N个元素），支持异步非阻塞和背压机制。与传统编程对比：响应式编程通过事件驱动模型提高并发能力，避免线程阻塞，内置背压控制，适合高并发、IO密集型场景。核心特性： Mono和Flux的创建与转换方法惰性执行原则（需subscribe触发）丰富的操作符（类似Stream API）错误处理机制（onErrorRe

2026-03-06 22:33:13 798

原创【LangChain4j 04】【Tools (Function Calling)】

本文介绍了LangChain4j中工具调用的实现方法。主要内容包括：1）工具调用让LLM突破纯文本输出限制，通过开发者定义的外部工具实现功能扩展；2）LangChain4j提供两种抽象层级的工具调用方式：Low-Level（手动定义工具元信息和调用流程）和High-Level（通过注解简化开发）；3）重点讲解了Low-Level方式，包括如何创建ToolSpecification工具规范（手动构建或基于注解生成），以及通过ChatModel处理工具调用请求的完整流程。文章还提供了代码示例说明工具调用的具体实

2026-01-17 14:47:29 1363

原创【Netty4核心原理⑰】【设计模式在 Netty 中的应用】

本文基于Netty 4.1.73.Final版本，分析了Netty框架中应用的多种设计模式。主要内容包括：单例模式在MqttEncoder中的实现，策略模式用于线程分配优化，装饰者模式通过WrappedByteBuf包装类实现，观察者模式通过Promise/Future机制实现事件监听，迭代器模式用于CompositeByteBuf的零拷贝处理，责任链模式在Pipeline中的核心应用，以及工厂模式通过ReflectiveChannelFactory创建Channel对象。这些设计模式的合理运用，使得Net

2026-01-10 09:50:26 1110

原创【项目实践09】【基于 Websocket 的同步请求调用】

本文记录了一个实际项目中通过WebSocket实现异步转同步请求的解决方案。项目背景是服务A需要通过WebSocket从服务B获取数据，文章介绍了基于CountDownLatch和CompletableFuture的实现方式。重点展示了使用CountDownLatch的完整代码实现，包括WebSocket服务端搭建、客户端请求上下文管理以及同步等待机制。该方案通过唯一请求ID匹配请求和响应，利用CountDownLatch实现线程阻塞与唤醒，并支持超时配置，确保请求不会无限期阻塞。

2026-01-01 15:02:22 1294 1

原创【LangChain4j 03】【Agents and Agentic AI】

本文介绍了LangChain4j中的智能体（Agent）和工作流功能。主要内容包括：智能体概念：通过@Agent注解定义智能体接口，可与其他智能体协作完成任务。智能体需指定唯一名称和用途描述，并可通过outputKey共享变量传递结果。 AgenticScope：作为智能体间共享的数据集合，记录调用上下文和智能体执行顺序，支持智能体协作。工作流模式：重点介绍了顺序工作流（Sequential workflow），通过依次调用多个智能体完成任务链。示例展示了创意写作、受众编辑和风格编辑三个智能体的串联工作

2025-12-02 19:08:55 1934

原创【Netty4核心原理⑯】【Netty高性能调优工具类解析】

本系列虽说本意是作为《Netty4 核心原理》一书的读书笔记，但在实际阅读记录过程中加入了大量个人阅读的理解和内容，因此对书中内容存在大量删改。第十四章 Netty高性能调优工具类解析书中第十三章基于 Netty 手写消息推送系统内容本系列不记录。</</</</【Netty4核心原理】【全系列文章目录】

2025-11-29 09:13:03 1065

原创【LangChain4j 02】【AI Services】

本文介绍了LangChain4j框架中AI Services的高级API使用方法。主要内容包括：两种构建AI Service的方式：通过AiServices建造者模式和@AiService注解模式使用SystemMessage的三种方法：构造器模式、@SystemMessage注解以及@UserMessage注解多模态功能的实现，展示如何通过@UserMessage注解接收不同类型的Content参数提供了完整的代码示例和使用说明，包括版本信息和GitHub代码地址该文档旨在帮助开发者快速掌握La

2025-11-08 15:28:22 1873

原创【LangChain4j 01】【基本使用】

本文介绍了LangChain4j框架中ChatModel的基本使用和核心概念。首先演示了如何搭建一个基础项目，通过引入依赖和配置OpenAI模型实现简单的对话功能。然后详细讲解了ChatModel支持的多种模型类型（如语言模型、嵌入模型等）以及两种API设计（底层ChatModel和高层AI Services）。重点剖析了ChatMessage类型，包括用户消息(UserMessage)和AI回复消息(AiMessage)的结构与功能，为开发者提供使用LangChain4j构建AI应用的核心知识。

2025-11-08 15:25:05 1950

配置类方式配置SSM框架

securityjwt-old.zip

SpringWebDemo.zip

Eurake.zip

空空如也