矩阵分析与应用 -- 矩阵代数

这篇博客探讨了矩阵的逆,证明了其唯一性并介绍了求解方法。接着,详细阐述了初等矩阵和LU分解的概念,指出LU分解在解决线性方程组时的重要性,以及矩阵通过行列变换达到LU分解的条件。最后讨论了矩阵LU分解的适用性和唯一性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

矩阵的加减乘

矩阵的逆

定义: A B = B A = I AB = BA = I AB=BA=I,其中 A , B A, B A,B 均是方阵。

唯一性

证明:假设存在两个逆 A B 1 = I = A B 2 AB_1 = I = AB_2 AB1=I=AB2,等式左边同时乘上 A A A 的逆 A − 1 A^{-1} A1,那么 A − 1 A B 1 = A − 1 A B 2 A^{-1}AB_1 = A^{-1}AB_2 A1AB1=A1AB2,得到 B 1 = B 2 B_1 = B_2 B1=B

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值