1002. 查找常用字符_1002 查找常用字符-优快云博客

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该博客探讨了一种算法，用于找出一组字符串中共有的最频繁出现的字符。算法使用计数方法，通过遍历所有字符串计算每个字符的频率，并找到最小频率的字符。最终，根据这些频率构建了共有的字符列表。时间复杂度为O(n(m+26))，空间复杂度为O(26)。

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方法一：计数
时间复杂度：O(n(m+∣Σ∣))，其中 n 是数组 A 的长度（即字符串的数目），m 是字符串的平均长度，Σ 为字符集，在本题中字符集为所有小写字母，∣Σ∣=26。
- 遍历所有字符串并计算 \textit{freq}freq 的时间复杂度为 O(nm)O(nm)；
- 使用freq 更新minfreq 的时间复杂度为O(n∣Σ∣)；
- 由于最终答案包含的字符个数不会超过最短的字符串长度，因此构造最终答案的时间复杂度为 O(m+∣Σ∣)。这一项在渐进意义上小于前二者，可以忽略。
空间复杂度：O(∣Σ∣)，这里只计算存储答案之外的空间。我们使用了数组freq 和 minfreq，它们的长度均为∣Σ∣。

class Solution {
    public List<String> commonChars(String[] A) {
        int[] minfreq = new int[26];
        Arrays.fill(minfreq, Integer.MAX_VALUE);
        for (String word: A) {
            int[] freq = new int[26];
            int length = word.length();
            for (int i = 0; i < length; ++i) {
                char ch = word.charAt(i);
                ++freq[ch - 'a'];
            }
            for (int i = 0; i < 26; ++i) {
                minfreq[i] = Math.min(minfreq[i], freq[i]);
            }
        }

        List<String> ans = new ArrayList<String>();
        for (int i = 0; i < 26; ++i) {
            for (int j = 0; j < minfreq[i]; ++j) {
                ans.add(String.valueOf((char) (i + 'a')));
            }
        }
        return ans;
    }
}
来源：力扣（LeetCode）