1. 安装命令
从下面链接找到符合自己环境的安装命令
历史版本Pytorch:INSTALLING PREVIOUS VERSIONS OF PYTORCH
我用的是:
pip3 install torch==1.6.0+cu92 torchvision==0.7.0+cu92 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
有conda的也可以用
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=9.2 -c pytorch
2. 验证安装成功
进入python环境
import torch
torch.cuda.is_available()
如果返回True就是正常的。
3. 关于cuda的版本等问题
我第一次安装pytorch的时候,设置好了cuda环境,cuda我记得是9.1;
这次安装我用nvcc -V等查看cuda版本,但是发现没有cuda版本,好像没有安装cuda,我没管它。继续用上述命令安装的。最后也安装成功了,有点玄。
4. 加速安装
4.1 先查看cuda版本
nvidia-smi倒也能显示cuda的版本,但是我遇到的这个版本不准,用下面这个显示的版本是准的。
cat /usr/local/cuda/version.txt
4.2 根据python和cuda版本确定安装包的版本
从清华镜像站 Index of /anaconda/cloud/pytorch/linux-64/ 找到要安装的pytorch相关的包,我是下载了这几个:pytorch,torchvision,torchtext,torchaudio。
下载方法用 wget 该包的链接地址即可。
4.3 用conda安装本地包
然后安装的时候conda命令如下:
conda install --use-local torch包名称
值得一提的是,不是前面安装了好几个包嘛,安装顺序问题不知道有没有影响,我是先装了torchvision等三个,最后才安装了torchvision。