一、conv2函数
1、用法
C=conv2(A,B,shape); %卷积(convolution)滤波
2、参数介绍:
A:输入图像,B:卷积核
假设输入图像A大小为ma x na,卷积核B大小为mb x nb,则
- 当shape=full时,返回全部二维卷积结果,即返回C的大小为(ma+mb-1)x(na+nb-1);
- 当shape=same时,返回与A同样大小的卷积中心部分;
- 当shape=valid时,不考虑边界补零,即只要有边界补出的零参与运算的都舍去,返回C的大小为(ma-mb+1)x(na-nb+1)。
3、特点:
①卷积核旋转180°;
②输入只能选择补零;
③输入double,输出double。
二、filter2函数
1、用法