Python手撕实现正向卷积操作

面试的时候让手撕正向卷积，当时懵了一下然后按照卷积的定义磕磕巴巴写了个大概，现在修改整理一下，博主也是深度学习刚入门，有错误的话请指出。
输入：NHWC
kernel：k*k*C_input*C_output
输出:outputs

def conv2d_forward(inputs, kernel):
    outputs = []
    for n in range(C_output): # 遍历每个卷积核
        h = (H-k+2*padding)/strides + 1
        w = (W-k+2*padding)/strides + 1
        output = [[bias]*range(w) for _ i