CMC学习系列 (10):CMC计算方法介绍

最新推荐文章于 2024-09-13 16:11:26 发布
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分类专栏： CMC相干性的前沿研究 运动想象 文章标签： 学习 相干性 脑机接口 人工智能 运动想象
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_36758270/article/details/137810262
版权
本文介绍了CMC（皮层肌肉相干性）及其在神经生理学中的应用，涵盖普通CMC、小波CMC、傅里叶CMC和预处理增强型CMC。小波CMC在分析不同任务的临时相干性方面表现优越，而预处理增强型CMC通过EMG爆发点改善了信号同步性。文章总结了各种方法，鼓励读者深入探讨定向相干性。

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CMC计算方法介绍

论文地址：https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnhum.2019.00100/full
论文题目：Corticomuscular Coherence and Its Applications: A Review
论文代码：无

0. 引言

作为皮层和肌肉之间功能连接的指标，CMC研究是近年来神经生理学的重点。虽然CMC代表了一种相干关系，但是关于相干性关系的计算方式却多种多样，也有很多学者对CMC的相干性关系计算方式进行了研究，包括：普通CMC、小波CMC、傅里叶CMC以及有向CMC等。
本文旨在给大家做一个简单的介绍，如果发现有趣的内容也可以联系作者进行后续添加。

1. 主要贡献

  1. 进行了CMC方法的相关介绍
  2. 讨论了一些相关的CMC方法

2. 方法

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