39.数组中出现次数超过一半的数字

本文介绍了一种高效的算法——摩尔投票法,用于从数组中找出出现次数超过一半的数字。该方法通过巧妙的投票机制实现,避免了传统的排序查找,显著提高了查找效率。

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39. 数组中出现次数超过一半的数字

1 题目描述

​ 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字。你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。

2 题目分析

​ 最直观的解法是先排序然后去找数组中间的元素即可,但时间复杂度就是O(nlogn),这里使用摩尔投票法:定义一种投票机制,初始化vote等于0,x=0,遍历数组,当vote等于0时将x更新为当前值,对当前值num和x进行比较,如果相等则vote加1,不相等则减一,循环结束返回x即可。

3 代码

public int majorityElement(int[] nums) {
    // 摩尔投票法
    int times = 0, res = 0;
    for (int num : nums) {
        if (times == 0) res = num;
        times += num == res ? 1 : -1;
    }
    return res;
}
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