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原创 SPM通过直线划分脑区
提取出来的矩阵是个零矩阵,可能是因为提取软件不太对,最后生成的nii文件相关信息缺失。我使用wfu_pickatlas工具包提取出来的nii模板不能进行后续的操作,仍旧使用spm中ImCalc功能提取出壳核。是个比较简单的细分脑区的方法,有条件还是能找更详细的图谱,毕竟这种方法也比较容易出现问题。像壳核这种比较小的结构可能问题不算大,更大一些的结构用这种方法问题就出现各种问题了。目的:在找NII脑区的时候,有些亚区atlas模板提供不了,此处是一种比较简单的划分脑区的方法,即通过横切面划分脑区。
2025-01-07 15:53:32
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原创 读取nicolet脑电数据的方法
这个方法在eeglab是可行的,但是读入eeglab之后,部分原本的脑电数据的基本信息没有被保存,在后面需要相关被试信息,比如开始扫描的时间、被试的基本信息等等。此处的意思是,读取第一个分段(可以通过前面的segments的信息获得)的1-1000个时间点的前10个通道的采集的数据。则变量OUT则为采集到的脑电信号。由nicolet设备生成的脑电数据,多是.e结尾的脑电数据,之前写过一篇关于读取.e结尾的文件的脑电的方法。使用方法很简单,将下载下来的工具包置于工作路径之后,在命令行窗口直接输入代码即可。
2024-09-25 14:10:48
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原创 eeglab使用FCLAB插件安装的问题解决
补充:我原来是习惯用添加并包含子文件的方式添加各种toolbox的,但是在添加eeglab的时候,用添加并包含子文件夹的方式,会弹出来一堆窗口,而且只能按否,当前路径只能用于本次运行,下次运行的时候还要再添加eeglab,虽然有些麻烦,但是也算是解决问题了。核对了FCLAB也没有放错位置,查了下出现这个问题基本是文件夹放错位置的原因。所示的方法进行计算的,在实际操作的过程中,EEGLAB出现了下图的错误。在计算EEG的相干性的功能链接的时候,是根据。,然后问题就解决了。
2024-08-16 13:50:24
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原创 脑电EEGLAB数据预处理去除坏段ICA
写这篇文章是对网上阅读量比较多的的EEGLAB预处理流程的补充(主要还是看这两篇文章了)两篇文章脑电预处理流程基本差不多,但是用的EEGLAB和MATLAB版本都比较旧了,EEGLAB13在官网基本下载不到了,在实际操作中存在一些小差别,而且存在更简便的解决方法。
2024-08-05 13:52:24
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原创 过大EEG数据过大的处理——EEGLAB导出
下图是一个3000m的数据,一般来说当数据比较大的时候通过降采样的方法来减小数据的大小,但是降采样(resample)之后数据并没有明显减少,采集时间也不是特别长,然后就想可能原因是由于一些参数导致文件爆炸,于是决定将EEG数据导出为EDF/BDF等格式的数据,这种格式的数据算是压缩比较的好的了。之前在处理.e格式的数据的时候,虽然可以把.e格式的数据导入到eeglab但是,处理之后存在数据太大不能保存的问题,可能是我这边数据太大,有的时候数据都有4000m以上了。再导入EDF/BDF格式的数据时。
2024-08-04 14:36:45
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原创 在docker环境下安装dpabi
以前都是在matlab中运行dpabi,matlab安装起来很麻烦,而且安装包很大,我现在用的版本已经有20g,在换电脑的时候重新安装一遍matlab都要小半天。遗憾的是在今年6月份的时候docker官网墙了,所以我的docker环境配置也是用别人安装包装的。2.docker镜像在官网就可以下,有百度云链接,如果docker可以直接通过pull抓下来,毕竟百度云的速度真的不一般。安装过程很简单,官网写的也很明白,会写这篇是因为不太熟悉很多软件,导致安装过程出现了很多小问题。不再多说废话了,开始安装流程。
2024-07-28 18:26:48
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原创 .e格式脑电数据的读取
由于收到了一批.e格式的脑电数据,稍微查了下,这些是比较老的.eeg格式数据,有些老设备会导出.e格式,而不能导出.eeg格式。通过fileio选项,然后选取.e文件即可,在读取的过程中出现一些弹框跟eeglab读取其他格式文件一样,空着就是默认,有些弹窗需要命名的可以命名。一般情况下filio这个读取文件的拓展包还需要额外下载,eeglab会提醒,下载即可。读取时间比较长,这边20m左右的数据,读取了大概10分钟左右,感觉效率不是很高。在读取的时候,如果存在报错,关于ft变量的相关报错。
2024-07-18 16:07:35
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原创 Windows终端输入代码换行
有的时候由于代码太长了,为了代码的整洁,在终端里输入代码需要换行。不怎么使用window终端,在日常使用的时候问题蛮多的。在很多示例代码块里用的是\,但是在实际输入中,使用。需要改进的地方:代码块的复制。
2024-07-12 10:08:17
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空空如也
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