二叉树遍历非递归C++

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二叉树的前序遍历

在这里插入图片描述

144. 二叉树的前序遍历

思路分析

既然要使用非递归的方式,那就必须要借助来进行处理,前序遍历的遍历顺序为中左右,因此我们从根节点开始遍历,将遇到的每一个节点入栈,并保存遇到的每一个节点,我们不断的去访问左子树,当访问到最后一个节点时,此时就该访问右子树,当栈不为空当前节点不为空时,就继续进入循环

代码实现

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {
        stack<TreeNode*> st;
        vector<int> ret;
        TreeNode* node = root;
        while(!st.empty() || node != nullptr)
        {
            //遍历到最左边节点,边走边存储
            while(node)
            {
                ret.push_back(node->val);
                st.push(node);
                node = node->left;
            }
            //寻找右边节点
            node = st.top();
            st.pop();
            node = node->right;
        }
        return ret;
        
    }
};

二叉树的中序遍历

在这里插入图片描述
94. 二叉树的中序遍历

思路分析

同前序遍历相似,我们都是需要找到最左边节点,稍有不同的就是在进行中序遍历的时候,我们只保存该路径上的栈顶元素,也就是最左节点,按照左中右的顺序进行遍历

代码实现

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) {
        stack<TreeNode*> st;
        vector<int> ret;
        TreeNode* node = root;
        while(!st.empty() || node != nullptr)
        {
            while(node != nullptr)
            {
                st.push(node);
                node = node->left;
            }
            node = st.top();
            ret.push_back(node->val);
            st.pop();
            node = node->right;
        }
        return ret;
    }
};

二叉树的后序遍历

在这里插入图片描述
145. 二叉树的后序遍历

思路分析

后序遍历较为特殊,后序遍历的遍历顺序为左右中,由于我们习惯会将根节点先入栈,所以我们考虑得到中右左的遍历结果,然后对结果进行反转,为了得到中右左的结果,除了将根节点入栈之外,由于想得到先右后左的结果,所以在入栈时要采取先左后右

代码实现

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector<int> postorderTraversal(TreeNode* root) {
        vector<int> ret;
        stack<TreeNode*> st;
        if(root != nullptr)
            st.push(root);
        while(!st.empty())
        {
            TreeNode* node = st.top();
            ret.push_back(node->val);
            st.pop();
            if(node->left)
                st.push(node->left);
            if(node->right)
                st.push(node->right);
        }
        reverse(ret.begin(), ret.end());
        return ret;
    }
};

一点点题外话

如果读者觉得非递归遍历较为晦涩,不易理解的话,建议先阅读二叉树的三种遍历C++,阅读体验更佳。

### C++ 实现二叉树非递归遍历的完整代码 以下是基于引用内容和专业知识编写的 C++ 二叉树非递归遍历的完整代码示例,涵盖了先序、中序以及后序三种遍历方式。 #### 1. 数据结构定义 首先定义二叉树节点的数据结构 `TreeNode` 和栈节点的数据结构 `StackNode`: ```cpp #include <iostream> #include <stack> using namespace std; // 定义二叉树节点 struct TreeNode { char data; TreeNode* left; TreeNode* right; TreeNode(char val) : data(val), left(nullptr), right(nullptr) {} }; ``` --- #### 2. 非递归先序遍历 通过栈模拟递归过程完成先序遍历(根 -> 左 -> 右): ```cpp void preOrderTraversal(TreeNode* root) { if (!root) return; stack<TreeNode*> stk; TreeNode* current = root; while (current || !stk.empty()) { while (current) { cout << current->data << " "; // 访问当前节点 stk.push(current); // 当前节点入栈 current = current->left; // 移动到左子树 } current = stk.top(); // 出栈并移动到右子树 stk.pop(); current = current->right; } } ``` 此方法利用栈保存未处理的节点,并按顺序访问它们[^1]。 --- #### 3. 非递归中序遍历 同样借助栈来实现中序遍历(左 -> 根 -> 右): ```cpp void inOrderTraversal(TreeNode* root) { if (!root) return; stack<TreeNode*> stk; TreeNode* current = root; while (current || !stk.empty()) { while (current) { stk.push(current); // 将所有左子树压入栈 current = current->left; } current = stk.top(); // 处理栈顶节点 stk.pop(); cout << current->data << " "; // 输出当前节点 current = current->right; // 移动到右子树 } } ``` 该逻辑确保每次仅访问最左侧路径上的节点后再回溯至父节点[^2]。 --- #### 4. 非递归后序遍历 后序遍历较为复杂(左 -> 右 -> 根),需额外标记已访问过的节点或采用双栈法。这里展示一种单栈加标志位的方法: ```cpp enum VisitFlag { LEFT_DONE, RIGHT_DONE }; void postOrderTraversal(TreeNode* root) { if (!root) return; stack<pair<TreeNode*, VisitFlag>> stk; stk.emplace(root, LEFT_DONE); while (!stk.empty()) { auto [node, flag] = stk.top(); stk.pop(); if (!node->left && !node->right || flag == RIGHT_DONE) { cout << node->data << " "; // 如果无子节点或者已经访问过右侧,则打印 } else { stk.emplace(node, RIGHT_DONE); // 修改状态为RIGHT_DONE if (node->right) { stk.emplace(node->right, LEFT_DONE); // 压入右子树 } if (node->left) { stk.emplace(node->left, LEFT_DONE); // 压入左子树 } } } } ``` 这种方法通过枚举类型记录每个节点的状态,从而控制何时输出其值[^4]。 --- ### 测试函数 构建一棵简单的二叉树用于测试以上三种遍历方法: ```cpp int main() { // 构建二叉树 A(B(D,E),C(F)) TreeNode* root = new TreeNode('A'); root->left = new TreeNode('B'); root->right = new TreeNode('C'); root->left->left = new TreeNode('D'); root->left->right = new TreeNode('E'); root->right->left = new TreeNode('F'); cout << "Pre-order Traversal: "; preOrderTraversal(root); cout << endl; cout << "In-order Traversal: "; inOrderTraversal(root); cout << endl; cout << "Post-order Traversal: "; postOrderTraversal(root); cout << endl; return 0; } ``` 运行结果应分别为: - **先序**:A B D E C F - **中序**:D B E A F C - **后序**:D E B F C A ---
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