动态规划的案例python(2)

这篇博客介绍了如何使用动态规划解决从给定数组中找出若干数之和等于特定目标值的问题。通过分析动态规划的思路,定义subset函数,并通过递归方式找出可能的组合。虽然原始递归实现的时间复杂度较高,但提出了使用数组进行优化的可能性。

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1题目:给一个数组和一个数,从这个数组找出几个数的和是这个数。
比如{3,34,4,12,5,2} 9,如果可以找到比如4+5=9,则返回True

动态规划分析:
arr = {3,34,4,12,5,2}
下标i:0 1 2 3 4 5

这里我们设置函数subset(i, s), 我们输入i 是下标,s是要组合的数。
开始当i 是5时,表示为subset(arr[5],9),后面的s减去选择的数。
当选择下标为5的这个 2时,subset(arr[5],7),不选择2时,subset(arr[4],6)
然后就可以递归了,现在来找出口
第一个出口:当在某个i上已经得出和为s的了,就可以停止,即表示为subset(arr[i],0) 时。

if s ==0:
return True

第二个出口:当(arr[0],3) ,当i= 0,s还有值, 刚好最后一个数能组合成这个数才能返回True
否则就是False.

if i ==0:
return arr[0] == s

第三个出口:
当出现arr[i]比s大,就只能走不选的那条路。比如 arr[2]是12,s是9,只能选择不选arr[2]。

if arr[i
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