adfuller函数返回值的参数说明与记录

from statsmodels.tsa.stattools import adfuller

t = adfuller(train['total_redeem_amt'])

返回值为(-5.2350403606036302, 7.4536580061930903e-06, 0, 60, {'1%': -3.5443688564814813, '5%': -2.9110731481481484, '10%': -2.5931902777777776}, 1935.4779504450603)

最近在学习用ARIMA模型建模处理预测数据的时候遇到的一个用来评测稳定性的函数，该函数可以返回一个数组，包含五个数据。

第一个是adt检验的结果，也就是t统计量的值。
第二个是t统计量的P值。
第三个是计算过程中用到的延迟阶数。
第四个是用于ADF回归和计算的观测值的个数。
第五个是配合第一个一起看的，是在99%，95%，90%置信区间下的临界的ADF检验的值。如果第一个值比第五个值小证明平稳，反正证明不平稳。根据结果看出来，你的数据不平稳。

至于第六个数值就不太明白了，网上也没有查找到相应的资料，如果有知道的望告知一下，万分感谢。