
深度学习问答
文章平均质量分 85
提问并回答一些深度学习相关的简单问题,代码解释问题。
百年孤独百年
河南师范大学
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阈值分割的疑问
cv2.IMREAD_GRAYSCALE代表什么意思cv2.COLOR_BGR2GRAY和cv2.IMREAD_GRAYSCALE区别是什么_, thresholded = cv2.threshold(image, 128, 255, cv2.THRESH_BINARY)什么意思为什么用灰度图,不直接读取彩色图为什么要先把图像变为灰度图然后在进行阈值分割呢,不能直接使用彩色图像进行分割吗怎么把每个像素值转为亮度值,请举例原创 2023-05-11 11:48:27 · 1458 阅读 · 0 评论 -
反向传播与梯度下降的疑问
反向传播与梯度下降原创 2023-04-27 14:28:55 · 412 阅读 · 0 评论 -
图像是如何用三维数组表示的?
图像可以表示为一个三维数组。原创 2023-04-24 12:59:55 · 2485 阅读 · 1 评论 -
optimizer.step()代表什么意思
`optimizer.step()`是PyTorch中优化器对象的一个方法,用于更新模型的参数。在训练深度神经网络的过程中,我们需要通过反向传播算法计算每一个参数对损失函数的梯度,然后使用优化器更新参数,使得损失函数最小化。而`optimizer.step()`方法就是用于执行参数更新的。原创 2023-04-23 14:20:07 · 9983 阅读 · 1 评论 -
backward()和zero_grad()在PyTorch中代表什么意思
`backward()`和`zero_grad()`是PyTorch中用于自动求导和梯度清零的函数。原创 2023-04-23 13:52:34 · 1873 阅读 · 0 评论