图像去雾的简单介绍

图像去雾的简单介绍

图像去雾是一项重要的图像处理技术，可以提高图像的可见性和质量。在自动驾驶、航拍摄影、无人机等应用中，图像去雾技术也被广泛应用。本文将介绍图像去雾的定义、原理、方法和应用等方面的内容。

1. 图像去雾的定义

图像去雾是指通过对雾霾图像进行处理，消除或减弱雾霾对图像的影响，从而提高图像的可见性和质量。雾霾通常是由于大气中的水蒸气、尘埃、烟雾等因素导致的，它会使图像的对比度降低、细节模糊、颜色失真等。图像去雾技术可以通过模型建立、图像分析和优化求解等方法，去除雾霾对图像的影响，还原出清晰的图像。

2. 图像去雾的原理

图像去雾的原理是基于大气散射模型，即将大气中的散射、吸收和反射等光学过程建模，并根据模型去除雾霾。大气散射模型通常采用单色散射模型或多色散射模型，其中单色散射模型是最常用的模型之一。在单色散射模型中，图像中的每个像素点被表示为一个三维向量，即$(I_r,I_g,I_{}$