Docker实战练习【初学】- 打印nvidia硬件信息，使用cuda计算张量对比cpu计算时间

alfredppp

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分类专栏：天池训练营打卡文章标签： docker 容器阿里云运维

于 2022-08-05 14:38:45 首次发布

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Docker实战练习【初学】 - 打印nvidia硬件信息，使用cuda计算张量对比cpu计算时间

配置环境
实践 docker 练习赛
调试镜像

这段时间在学阿里云龙珠训练营Docker方面的内容，根据练习题《打印nvidia硬件信息，使用cuda计算张量对比cpu计算时间》，我想简单记录下学习过程——从认识Docker基本概念开始，一步步安装Docker，安装wsl，搭建、运行、调试、发布镜像，储存容器卷，到最后完成赛题的过程

练习赛题目地址可访问: https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531863/information

开始使用docker前，可以先大致浏览下大佬写的这篇docker教程，感觉写的比较好：
Docker教程（超全总结）

配置环境

我的机器是 win10系统、集显笔记本，docker用的是windows的桌面版（官方说这个版本的torch可能会有cuda的支持问题，在linux版应该不会出现）；另外我这边的赛题文件都是根据我当时的赛题指导编写的（如果我自己改了文件我会在文章中说明），现在赛题指导可能更新了，如有不同就不在文章中另作说明了哈

安装Docker & 创建镜像仓库账号

可以参考阿里云的天池龙珠docker训练营 训练营安装文档
链接: docker practice

按照说明创建镜像仓库账号，前面的步骤都比较简单，应该可以一直清晰的执行到这一步：
可以运行到这一步为止

登录镜像仓库

1.启动软件

首先打开桌面版Docker

不然直接用cmd登录可能会报这个错：
error during connect: This error may indicate that the docker daemon is not running.: Post “http://%2F%2F.%2Fpipe%2Fdocker_engine/v1.24/auth”: open //./pipe/docker_engine: The system cannot find the file specified.

在这里插入图片描述
打开后的界面

2.登录账户

打开cmd，输入登录指令，输入密码后登陆成功：
在这里插入图片描述

3.安装完成

到目前为止，如果中途没报什么错，那么练习题所要求的环境已准备完毕，输入docker info可以查看自己docker的详细信息
如果出现了以下警告可以忽略，原因（大致是cgroup环境与blkio controller不匹配）可参考
blkio-controller.txt

WARNING: No blkio throttle.read_bps_device support
WARNING: No blkio throttle.write_bps_device support
WARNING: No blkio throttle.read_iops_device support
WARNING: No blkio throttle.write_iops_device support