caffe 添加新的网络层 主要分为四步:
(1)在./src/caffe/proto/caffe.proto 中增加对应layer的paramter message;
(2)在./include/caffe/***layers.hpp中增加该layer的类的声明,***表示有common_layers.hpp,
data_layers.hpp, neuron_layers.hpp, vision_layers.hpp 和loss_layers.hpp等;
(3)在./src/caffe/layers/目录下新建.cpp和.cu(GPU)文件,进行类实现。
(4)在./src/caffe/gtest/中增加layer的测试代码,对所写的layer前传和反传进行测试,测试还包括速度。(可省略,但建议加上)
例子:
1、添加了一个计算梯度的网络层
http://blog.youkuaiyun.com/shuzfan/article/details/51322976
2、增加了自定义的loss层
http://blog.youkuaiyun.com/langb2014/article/details/50489305
http://blog.youkuaiyun.com/tangwei2014/article/details/46815231
本文详细介绍了如何为Caffe深度学习框架添加新的网络层,包括修改配置文件、实现新层类、编写测试代码等步骤,并提供了计算梯度层和自定义损失层的实际案例。
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