根据log绘制loss、accuracy的变化图

最新推荐文章于 2022-04-13 21:45:35 发布
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本文将指导如何利用训练日志中的信息，绘制出损失(loss)和准确率(accuracy)随时间变化的图表，以便于分析模型的训练效果。通过这样的可视化，可以清晰地观察到模型在训练过程中的收敛情况，以及是否存在过拟合或欠拟合的现象。 

1、caffe train --solver=solver.prototxt 2>&1 | tee mylog.log
2、caffe_root/tools/extra/parse_log.py mylog.log ./
最低0.47元/天 解锁文章
绘制loss曲线图，根据caffe打印出的日志文档
雾霾的厦门
01-19 888
代码解析：根据caffe日志文档，字符切割读取需要的x，y轴点，利用pylab 绘制曲线图。注意：切取字符串的时候可能会丢失精度，同时也有可能因为截取的字符串太短出错，所以必须根据自己的日志设置需要截取字符串的合适的长度#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-# 文件名：DrawPic.pyimport osimport pylab as pl# 函数名：d
python绘制Loss和Acc曲线+读取txt和log文件
Doraemon_Zzn的博客
05-24 6407
log文件如下所示： 代码 def read_log(filename): fp=open(filename) for line in fp.readlines(): train_loss=line[-27:-18] train_acc=line[-8:] with open('test.txt','a') as fp2: fp2.write(train_loss+train_acc) fp.close()
caffe_log绘制accuracy和loss曲线（python3）
03-08
该程序是利用针对caffe的日志绘制accuracy和loss曲线的工具，该工具是caffe自带的，但是原版工具有各种小问题。我的底版是由@非文艺小燕儿_Vivien制作的资源修改而来。详细内容，使用方法在文档的readme中已经写明了。python2的话的请参考@非文艺小燕儿_Vivien的博客：http://blog.youkuaiyun.com/fuwenyan/article/details/70285425 还有：http://blog.youkuaiyun.com/sunshine_in_moon/article/details/53541573（不知道是不是最原始出处）。 最低资源分分享，喜欢的自己拿吧
损失函数loss
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皮皮blog
04-12 3万+
http://blog.youkuaiyun.com/pipisorry/article/details/23538535 监督学习及其目标函数 损失函数（loss function）是用来估量你模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度，它是一个非负实值函数,通常使用L(Y, f(x))来表示，损失函数越小，模型的鲁棒性就越好。 损失函数是经验风险函数的核心部分，也是结构风险函数重要组成部...
根据log文件画loss曲线实例
weixin_44783002的博客
12-16 3756
import matplotlib.pyplot as plt tr_loss = [] tr_step = [] with open("/home/zz/123/transformer.log") as f: for line in f: line = line.strip() line = line.split(',') if len(line)>=4: step = float(line[2][13:]) loss = float(line[4][6:]) tr
通过SSD训练出来的的log日志，利用python绘制loss曲线脚本文件
01-03
在机器学习领域，模型训练过程中记录的log日志文件是非常重要的，它包含了训练过程中的关键信息，如损失(loss)和准确率(accuracy)等。在本案例中，我们关注的是如何利用Python从SSD（Single Shot MultiBox Detector...
Caffe绘制训练与测试集loss及accuracy对比图
Caffe并没有内置绘制loss和accuracy曲线的功能，但用户可以借助其他工具如Matplotlib、GNUplot等，根据日志文件中的数据进行绘图。 4. plot_training_log程序介绍 提到的plot_training_log应该是一个由用户自行开发...
Caffe-Windows下绘制loss与accuracy曲线的Python代码
用于解析训练过程中生成的日志文件（通常是通过命令行输出重定向保存的`.log`文件），并从中提取出每次迭代对应的loss值与accuracy值，最终绘制成直观的折线图。然而，这些脚本最初是为Linux或Unix-like系统设计的，...
我现在有log文件，需要读取这个文件并且根据log绘制训练的loss和acc的图像，给我python代码
最新发布
05-29
plt.title('Accuracy变化曲线') plt.xlabel('Epoch') plt.ylabel('准确率') plt.grid(True) plt.tight_layout() plt.show() if __name__ == '__main__': log_file = 'train.log' # 修改为实际路径 losses...
日志分析工具：画出loss曲线
我有明珠一颗的博客
07-13 4426
基本功能：生成loss图片，保存到log日志的同一目录下，取名与log文件一致；内容涉及正则化&plot画图技巧 在跑深度学习项目的时候，可能会有各种各样的log日志，写一个工具包可以快速画出loss图很方便。如果大家的日志和我的类似，可以取用我的代码做修改。 我本次的项目日志分两种，分别是打印1个loss和打印3个loss，相关变量值可以在文件开头做修改。以下是我的两种日志： # --------------------------------------------------.
Caffe—根据log日志绘制loss曲线和accuracy
08-13
Caffe—根据log日志绘制loss曲线和accuracy；具体操作可以参考博客：https://blog.youkuaiyun.com/tanghong1996/article/details/81636398
mnist模型由Matlab绘制Accuracy和Loss曲线，并生成gif动态图
10-18
mnist模型由Matlab绘制Accuracy和Loss曲线，并生成gif动态图
深度学习-caffe保存训练输出到log 并绘制accuracy loss曲线
liuweizj12的博客
03-22 1万+
在训练过程中画出accuracy 和loss曲线能够更直观的观察网络训练的状态，以便更好的优化网络的训练。本文主要介绍在基于caffe框架训练网络时，如何利用caffe自带的一些实用的工具包来绘制曲线 一、设置训练配置文件参数，保存训练时的参数至log文件  TOOLS=./build/tools LOG=examples/testCreateLmDB/log/log-`date +%Y-
Python读取log文件绘制Loss曲线
鲁棒最小二乘支持向量机
04-13 3254
Python读取log文件，绘制loss等参数曲线
【matplotlib】根据caffe的日志画acc和loss曲线
yh1226的博客
01-22 2027
        caffe训练日志一般保存的是terminal打印的输出，解析这些日志文件其实就是对每一行进行匹配，例如显示测试的正确率那一行会有 “Test”、“accuracy”等关键字，我们只需要判断该行是否有这些关键字就行了，如果有，我们就对其提取我们需要的数据。         我训练的输出如下： I0122 16:19:05.882210 21125 solver.cpp:347...
python 画图像训练结果的loss图
06-02 6103
得到每个epoch的loss和predict精度后，就可以愉快地画图直观地看出训练结果和收敛性了。 # coding:utf-8 import matplotlib.pyplot as plt data_dir = "D:\\result.txt" Train_Loss_list = [] Train_Accuracy_list = [] Valid_Loss_lis...
Windows玩转Caffe（五）： mnist模型可视化探知，Matlab绘制其Accuracy和Loss曲线
u012958854的博客
10-18 754
欲练此功，必先自攻Windows玩转Caffe（三）：由图片训练mnist模型，并用其模型识别手写数字【多图出品】http://blog.youkuaiyun.com/u012958854/article/details/78193551 先上动态效果图：     1.      下载Matlab，并安装 本人安装的Matlab2015b，下载地址：http://jingyan.baidu.com/
windows下输出训练caffemodel的log日志并画出accuracy和loss曲线
破晓的专栏
11-20 3303
windows下输出训练caffemodel的log日志并画出accuracy和loss曲线
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