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RSS订阅原创 mask图转成cityscapes格式
自定义数据的读取是快速验证模型的最重要的一步。模型结构可以复用，但自己的数据集和公开的citysacpes,coco数据集标注格式还是有差异。以下是针对三通道彩色或单通道白色mask图转成cityscapes mask图格式。import numpy as npfrom PIL import Image###15个类别，背景是黑色。类别1对应[1,1,1]####PALETTE = [[0, 0, 0], [1, 1, 1], [2, 2, 2], [3, 3, 3],
2021-09-29 09:45:52
637
原创 opencv3.4.0 win10 vs2015编译
参考链接： 1）http://www.cnblogs.com/ilym/p/8626763.html2）https://blog.youkuaiyun.com/yomo127/article/details/50474955
2018-05-22 16:34:04
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原创 SSD- 训练自己的数据集(V)C2007)
数据格式是fasterrcnn的voc2007数据集，训练和lmdb数据集生成主要参考以下博客：link: http://blog.youkuaiyun.com/lilai619/article/details/53791420SSD 安装、训练、测试（ubuntu14.04+cuda7.5+openvc2.4.9） ...
2018-03-19 16:49:30
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原创 python3 cv读取和保存图片路径包含中文
http://blog.youkuaiyun.com/carryheart/article/details/61937872cv2.imencode('.jpg', frame)[1].tofile('我/9.jpg') //正确方法 imread读取图片包含中文路径：# 读取图像，解决imread不能读取中文路径的问题def cv_imread(filePath): cv_img=cv2.imd...
2018-03-14 10:26:46
2740
转载 ubuntu16.04 install nvidia docker
转至:https://wyde.github.io/2017/11/09/How-to-Install-Tensorflow-using-Docker-on-Ubuntu-16-04/1) installer docker$ sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io$ sudo apt-get update$ sudo apt-get...
2018-03-07 15:29:18
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转载 SSD-tensorflow 测试与训练实践
url:http://www.studyai.com/article/3e454b9eGithub：https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow下载SSD工程压缩包然后打开notebooks文件夹下的ssd_notebook.ipynb。。。。注释掉cell3将cell6的ckpt_filename改为绝对路径，cell10的path也改为绝对路径运行not...
2018-02-11 10:50:10
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原创 tensorflow c++接口编译
源码编译安装部分省，c++接口编译参考：http://www.deepnlp.org/blog/tensorflow-cpp-build-for-production/## 进入根目录后编译# 编译生成.so文件, 编译C++ API的库 (建议)bazel build //tensorflow:libtensorflow_cc.so # 也
2018-01-25 17:11:49
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转载 Tensorflow C++ 学习（一） 搭建环境
前言Tensorflow 网上大部分是python的资料较多，而C++方面的极少，因此，接下来会有一系列的博客用于学习tensorflow,记录学习的过程。加油！搭建环境既然使用C++的API，那第一步就是搭建Tensorflow的工作环境 1. 准备一台64位的虚拟机 ，我安装的ubuntu 16.04 64位的. 用新的虚拟机主要是图个干净利落，同时修改好软件源，建
2018-01-25 17:07:21
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转载 ICDAR2017中文检测数据集
http://valser.org/thread-1200-1-1.html端到端场景文本识别M. Liao, B. Shi, X. Bai, X. Wang, W. Liu. TextBoxes: A fast text detector with a single deep neural network. In: Proceedings of
2018-01-13 12:58:55
20091
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转载 转:如何上手深度学习中的图像处理？有这个代码资源库就够了（随时更新）
https://zhuanlan.zhihu.com/p/28601032 本页面由集智俱乐部的小仙女为大家整理的代码资源库，收集了大量深度学习项目图像处理领域的代码链接。包括图像识别，图像生成，看图说话等等方向的代码，所有代码均按照所属技术领域建立索引，以便大家查阅使用。2.1 图像生成 2.1.1 绘画风格到图片的转换：Neural Style 2.1.2 图像类比转换：image-ana
2017-12-04 18:09:31
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原创 fastrcnn动态库的生成和调用（1）
接上一篇《[目标检测]windows下实现c++版faster-rcnn》 Detect模块右键属性->配置属性->常规->目标文件名（.exe改为.dll),配置属性->常规->配置类型（选择动态库(.dll), Detect.cpp中 main()函数改为普通函数void main_n(), 添加一行extern “C” _declspec(dllexport) void main_n()
2017-02-28 11:03:24
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原创 [目标检测]windows下实现c++版faster-rcnn
[目标检测]windows下实现c++版faster-rcnn 本文主要参考：http://blog.youkuaiyun.com/oYangZi12/article/details/53290426?locationNum=5&fps=1 1.下载微软提供的caffe(https://github.com/Microsoft/caffe)并编译，Pre-Build Steps Copy .\windo
2017-02-09 18:16:18
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原创 caffe添加新层windows
参考博客： http://46aae4d1e2371e4aa769798941cef698.devproxy.yunshipei.com/kkk584520/article/details/52721838 因为是在windows-caffe下，所以在上述博客基础上做了些较为详细的记录，外加一点点修改一、修改caffe.proto在路径 caffe-windows-master\src\caf
2017-02-04 17:12:55
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转载 获取指定路径下所有图片的路径
include includedefine IMGNUM 20000 //图片所在文件夹中图片的最大数量char img_files[IMGNUM][1000]; int getFiles(char *path) { int num_of_img = 0; long hFile = 0; struct _finddata_t fileinfo; cha
2017-01-06 11:34:43
1210
转载 谷歌大脑科学家 Caffe缔造者 贾扬清 微信讲座完整版
大家好！我是贾扬清，目前在Google Brain，今天有幸受雷鸣师兄邀请来和大家聊聊Caffe。没有太多准备，所以讲的不好的地方还请大家谅解。我用的ppt基本上和我们在CVPR上要做的tutorial是类似的，所以大家如果需要更多的内容的话，可以去tutorial.caffe.berkeleyvision.org，也欢迎来参加我们的tutorial：）网页上应该还有一些pytho
2016-12-09 10:32:45
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转载 Windows-Caffe Cifar10模型的生成
准备工作按照之前的教程，成功生成过caffe，并且编译整个caffe.sln项目工程，在\caffe-master\Build\x64\Debug生成了一堆exe文件，后面会使用到除了caffe.exe的另外一个exe【PS】很多VS安装过程中出现问题的，比如XX加载失败，XX未找到等，请自行寻找问题，很可能是原来的VS没卸载干净，或者VS版本缺少一些文件等导致。正常情况下
2016-06-12 15:02:24
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转载 CAffe框架的结构
本文简单的讲几个事情：Caffe能做什么？为什么选择caffe?环境整体结构Protocol buffer训练基本流程Python中训练DebugCaffe能做什么？定义网络结构训练网络C++/CUDA 写的结构cmd/python/Matlab接口CPU/GPU工作模式给了一些参考模型&pretrain了的weights为什么选择caffe?模块化做的好简
2015-10-21 18:04:46
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转载 PCA主元分析法人脸识别概述性小结
PCA，即主元分析法，是用来做数据降维的一种方法。从思想上讲，一个高纬的数据，往往包含很多多余的信息，我们希望将其取出，尽可能地降到一个较低的维度，但同时又必须保证其数据失真尽可能小。PCA就是一套算法，在保证重建误差最小的情况下，提取出高维数据的主元，从而实现数据的降维。 下面具体来说PCA算法在人脸识别中的算法流程，前提：有一个训练图集，里面放着同一个人的脸（对齐过的），并且每张图长
2014-04-02 17:22:11
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空空如也
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