F - Silver Cow Party POJ - 3268

本文介绍了一种求解从多个起点到指定终点再返回起点的最短路径问题的方法,并通过一个具体的例子展示了如何使用最短路径算法来找到所有奶牛参加聚会并返回所需的最大时间。

http://poj.org/problem?id=3268
One cow from each of N farms (1 ≤ N ≤ 1000) conveniently numbered 1…N is going to attend the big cow party to be held at farm #X (1 ≤ X ≤ N). A total of M (1 ≤ M ≤ 100,000) unidirectional (one-way roads connects pairs of farms; road i requires Ti (1 ≤ Ti ≤ 100) units of time to traverse.

Each cow must walk to the party and, when the party is over, return to her farm. Each cow is lazy and thus picks an optimal route with the shortest time. A cow’s return route might be different from her original route to the party since roads are one-way.

Of all the cows, what is the longest amount of time a cow must spend walking to the party and back?

Input
Line 1: Three space-separated integers, respectively: N, M, and X
Lines 2… M+1: Line i+1 describes road i with three space-separated integers: Ai, Bi, and Ti. The described road runs from farm Ai to farm Bi, requiring Ti time units to traverse.
Output
Line 1: One integer: the maximum of time any one cow must walk.
Sample Input
4 8 2
1 2 4
1 3 2
1 4 7
2 1 1
2 3 5
3 1 2
3 4 4
4 2 3
Sample Output
10
Hint
Cow 4 proceeds directly to the party (3 units) and returns via farms 1 and 3 (7 units), for a total of 10 time units.

最短路径+思维

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<queue>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int maxn=110000+100;
const int inf=0x3f3f3f3f;
int cnt=0;
int n,m,x;
int head[maxn],vis[maxn],dis[maxn],diss[maxn];
int xx[maxn],yy[maxn],zz[maxn];
struct edge
{
	int v,next,val;
}edge[maxn*3+1];
struct node
{
	int point,distance;
	node(){}
	node(int _point,int _distance)
	{
		point=_point;
		distance=_distance;
	}
	friend bool operator < (node aa,node bb)
	{
		return aa.distance>bb.distance;
	}
};
void add_edge(int u,int v,int w)
{
	edge[cnt].v=v;
	edge[cnt].val=w;
	edge[cnt].next=head[u];
	head[u]=cnt++;
}
void zyz(int s)
{
	int i;
	for(i=0;i<=n;i++)
	{
		dis[i]=inf;
	} 
	dis[s]=0;
	priority_queue<node> q;
	q.push(node(s,dis[s]));
	while(!q.empty())
	{
		node now;
		now=q.top();
		q.pop();
		if(vis[now.point])
			continue;
		//printf("11111\n");
		for(i=head[now.point];i!=-1;i=edge[i].next)
		{
			int to=edge[i].v;
			//printf("%d %d %d\n",to,dis[now.point],edge[i].val);
			if(dis[to]>dis[now.point]+edge[i].val)
			{
				dis[to]=dis[now.point]+edge[i].val;
				//printf("%d %d\n",to,dis[to]);
				q.push(node(to,dis[to]));
			}
		}
	}
}
int main ()
{
	while(~scanf("%d%d%d",&n,&m,&x))
	{
		int i;
		cnt=0;
		memset(vis,0,sizeof(vis));
		memset(head,-1,sizeof(head));
		for(i=1;i<=m;i++)
		{
			scanf("%d%d%d",&xx[i],&yy[i],&zz[i]);
			add_edge(xx[i],yy[i],zz[i]);
		}
		zyz(x);
		memset(diss,0,sizeof(diss));
		for(i=1;i<=n;i++)
		{
			diss[i]=dis[i];
			//printf("%d %d\n",i,dis[i]);
		}
		memset(vis,0,sizeof(vis));
		memset(head,-1,sizeof(head));
		cnt=0;
		for(i=1;i<=m;i++)
		{
			add_edge(yy[i],xx[i],zz[i]);
		}
		zyz(x);	
		//for(i=1;i<=n;i++)
			//printf("%d %d\n",i,dis[i]);	
		int maxx=0;
		for(i=1;i<=m;i++)
		{
			if(dis[i]!=inf&&diss[i]!=inf)
			{
				dis[i]=dis[i]+diss[i];
				maxx=max(maxx,dis[i]);
			}
		}
		printf("%d\n",maxx);
	}
}
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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