前言
介绍 单调栈和单调队列的知识
提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考
一、单调栈
单调栈解决的问题是:
可以找到从左/右遍历第一个比它大/小的数的位置
下一个更大的元素1
给你两个 没有重复元素 的数组 nums1 和 nums2 ,其中nums1 是 nums2 的子集。
请你找出 nums1 中每个元素在 nums2 中的下一个比其大的值。
nums1 中数字 x 的下一个更大元素是指 x 在 nums2 中对应位置的右边的第一个比 x 大的元素。如果不存在,对应位置输出 -1 。
示例 1:
输入: nums1 = [4,1,2], nums2 = [1,3,4,2].
输出: [-1,3,-1]
解释:
对于 num1 中的数字 4 ,你无法在第二个数组中找到下一个更大的数字,因此输出 -1 。
对于 num1 中的数字 1 ,第二个数组中数字1右边的下一个较大数字是 3 。
对于 num1 中的数字 2 ,第二个数组中没有下一个更大的数字,因此输出 -1 。
class Solution {
public:
vector<int> nextGreaterElement(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
map<int,int> ans;
stack<int> s;
//维护一个递减序列
for(int i=0;i<nums2.size();i++){
while(!s.empty()){
if(s.top()<nums2[i]){
ans[s.top()]=nums2[i];
s.pop();
}
else{
break;
}
}
s.push(nums2[i]);
}
vector<int>res;
for(int i=0;i<nums1.size();i++){
if(ans[nums1[i]]){
res.push_back(ans[nums1[i]]);
}else{
res.push_back(-1);
}
}
return res;
}
};
下一个更大的元素2
给定一个循环数组(最后一个元素的下一个元素是数组的第一个元素),输出每个元素的下一个更大元素。数字 x 的下一个更大的元素是按数组遍历顺序,这个数字之后的第一个比它更大的数,这意味着你应该循环地搜索它的下一个更大的数。如果不存在,则输出 -1。
示例 1:
输入: [1,2,1]
输出: [2,-1,2]
解释: 第一个 1 的下一个更大的数是 2;
数字 2 找不到下一个更大的数;
第二个 1 的下一个最大的数需要循环搜索,结果也是 2。
题解: 由于是可以循环的搜索,可以将数组扩大2倍,仍然按照单调栈的思想做
class Solution {
public:
struct node{
int id;
int val;
};
vector<int> nextGreaterElements(vector<int>& nums) {
map<int,int> ans;
vector<int>nums2;
for(int i=0;i<nums.size();i++){
nums2.push_back(nums[i]);
}
// 将nums2扩大两倍
for(int i=0;i<nums.size();i++){
nums2.push_back(nums[i]);
}
stack<node> s;
//维护一个递减序列
for(int i=0;i<nums2.size();i++){
while(!s.empty()){
if(s.top().val<nums2[i]){
ans[s.top().id]=i+1;
s.pop();
}
else{
break;
}
}
node node;
node.id = i;
node.val = nums2[i];
s.push(node);
}
vector<int>res;
for(int i=0;i<nums.size();i++){
if(ans[i]){
res.push_back(nums2[ans[i]-1]);
}else{
res.push_back(-1);
}
}
return res;
}
};
下一个更大元素3
思路:找到第一个不满足递增序列的下标a以及它右边恰好大于它的数的下标b,两者进行交换,并排序[0,a)
class Solution {
public:
struct node{
int id;
int val;
};
int nextGreaterElement(int n) {
vector<int> res;
int sum = n;
while(sum){
res.push_back(sum%10);
sum = sum / 10;
}
int swap_i = 0, swap_j = 0;
stack<node> s;
int tag=0;
for(int i=0;i<res.size();i++){
if(tag)
break;
if(!s.empty()){
while(!s.empty()){
if(s.top().val>res[i]){
swap_i = s.top().id;
swap_j = i;
tag = 1;
s.pop();
}else{
break;
}
}
}
node nodes;
nodes.id = i;
nodes.val = res[i];
s.push(nodes);
}
if(swap_i == 0 && swap_j ==0 )
return -1;
swap(res[swap_i],res[swap_j]);
sort(res.begin(),res.begin()+swap_j,greater<int>());
long long answer = 0;
for(int i=res.size()-1;i>=0;i--){
answer += res[i];
answer *=10;
}
answer /=10;
if(answer > pow(2,31)-1){
return -1;
}
return answer;
}
};
二、单调队列
单调队列解决的问题为:
单调队列是一种主要用于解决滑动窗口类问题的数据结构,即,在长度为 n 的序列中,求每个长度为 m 的区间的区间最值。它的时间复杂度是 o(n)
求上图的长度为4的滑动窗口的最大值 ,需要维护一个单调递减的双端队列
如上图的长度为4的滑动窗口的最小值,需要维护一个单调递减的双端队列