当使用sklearn的LinearDiscriminantAnalysis进行线性判别分析时，若输入数据仅有一个特征，采用'svd'求解器会因奇异值分解问题导致错误。本文介绍通过更换求解器为'lsqr'来避免此问题，确保算法正常运行。
官网：sklearn.discriminant_analysis.LinearDiscriminantAnalysis
LDA用solver=svd，如果输入数据只有一个特征，会报错，这是因为在奇异值分解的过程中如果输入只有一个特征，有可能使得rank=0，秩小于特征总数
可以换solver
clf = LinearDiscriminantAnalysis(solver='lsqr')
官网有说明的
具体原因不清楚，反正换了就解决了，暂时解决问题第一吧，以后再深挖
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