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DCT 离散余弦变换及蝶形算法
离散余弦变换推导discrete cosine transform(1)一维DCT信号分析的课本上竟然只讲了一维DCT,真是略有点失望呢给一个序列/向量s(n),n=0,1,…,N−1s(n),n=0,1,\ldots,N-1s(n),n=0,1,…,N−1,它的一维DCT:{Scos(0)=1N∑i=0n−1xiScos(k)=2N∑i=0n−1xicos[(2i+1)kπ2n],k...原创 2019-05-09 17:54:19 · 2611 阅读 · 0 评论 -
四种二维傅里叶变换对
傅里叶变换本文参考这篇文章1807年,法国数学家、物理学家傅里叶(Jean Baptiste Joseph Fourier)提出了傅里叶变换(Fourier Transform, FT)。傅里叶变换是可以推广到2维甚至更高的维度的,我们通常常用二维的就够了,因为图像常被考虑为二维离散数据。根据二维数据的连续/离散(continuous, discrete)和周期/非周期(Aperiodi...原创 2019-05-09 22:58:48 · 3194 阅读 · 0 评论 -
KL最优变换手推
KL最优变换推导本文主要参考wiki。the Karhunen–Loève transform (KLT),也叫the Karhunen–Loève expansion or Karhunen–Loève decomposition。先进行无公式讲解(全是冗余)KL变换也叫霍特林变换(Hotelling transform) ,特征向量变换(eigenvector transform...原创 2019-05-07 20:33:00 · 2962 阅读 · 5 评论 -
希尔伯特变换Hilbert Transform
x^(t)=H[x(t)]=x(t)∗1πt\hat x(t)=\mathcal{H}[x(t)]=x(t)*\frac{1}{\pi t}x^(t)=H[x(t)]=x(t)∗πt1也就是说,信号的希尔伯特变换就是把它经过一个冲激响应h(t)=1πth(t)=\frac{1}{\pi t}h(t)=πt1的LTI线性时不变系统得到的输出,此系统的频率响应:H(jw)=−jsgn(w)={...原创 2019-06-05 19:00:02 · 7107 阅读 · 0 评论 -
matlab画三维图像(plot3,mesh,surf)
我可能真的太闲了吧···在网上看到这图觉得挺好看:t=0:pi/360:2*pi;x=sin(t);y=cos(t);z=2*x.^2+y.^2;figureplot3(x,y,z,'Color','r','LineWidth',2);xlabel('x');ylabel('y');zlabel('z');title('z=(cos t)^2+2*(sin t)^2');ax...原创 2019-06-12 10:26:41 · 136430 阅读 · 1 评论 -
小波分析,从傅里叶变换到小波变换
文章目录先说变换是什么再说傅里叶变换有什么局限简述FTFT因无法处理时变信号而裹足不前STFT为了克服FT的缺点(不能处理时变信号)诞生了小波变换为了克服STFT的缺点(单一分辨率)诞生了仔细说说小波变换的真正含义小波是什么(主要讲母小波)母小波伸缩平移得到子小波连续小波变换先说变换是什么变换就是定义域和值域都是函数集而非数值的函数。 它仍然是一种映射,只是从函数集映射到函数集。比如傅里叶变...原创 2019-09-24 12:26:09 · 4947 阅读 · 1 评论