SQL学习笔记|二

高级SQL语句:

TOP:用于返回规定要反回的记录数目。对于拥有大量数据的大型表实用。

注释:并非所用的数据库都支持Top语句。

SQL Server 的语法:

SELECT TOP  数字|百分比  列名 FROM 表名

MySQL和Oracle的语法:

MySQL语法

SELECT 列名 FROM 表名 LIMIT 数量;

commit;

Oracle语法

SELECT  列名 FROM 表名 WHERE ROWNUM <= 数量 ;

COMMIT;

取Person表中的50%

SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Person

取Person表中的头两条是数据

SELECT TOP 2 * FROM Person

LIKE:

SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 列名 LIKE 模式(像正则表达式一样)

选择城市名以“K”字母开头的城市。

SELECT * FROM Person WHERE city

选择城市名以“N”字母结尾的城市:LIKE 'K%'

SELECT * FROM Person WHERE  city LIKE '%N'

选择城市名中含有“lon”字符的城市。

SELECT *  FROM Person WHERE city LIKE '%lon%'

NOT LIKE :

选择城市名中不含有"lon’的城市

SELECT * FROM Person WHERE city NOT LIKE "%LON%"

通配符:

% 替换一个或多个字符

_ 仅替换一个字符

[^charlist] 含有字符串中的任何一个字符

[!charlist]不含有字符串集合中的任意字符

从Person表中选取城市名以【ABC】,“A”,“B”,“C”开头的人。

SELECT *  FROM Person WHERE city LIKE '[ABC]%'

IN:

允许我们在WHERE句子中中规定多个值。

从表选出姓氏为“李”和“吴”的人

SELECT * FROM Person WHERE LastName IN ('李','吴')

BETWEEN:

SELECT column_name(s)  FROM  table_name

WHERE column_name

BETWEEN values1 AND  values2

以字母顺序显示介于“Adams”(包括)和“Carter”(不包括)之间的人。

SELECT * FROM  Person WHERE LastName

BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'

SELECT *  FROM Person WHERE LastName

NOT BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'

Alias(别名)

使用表别名

SELECT colum_name(s)

FROM table_name

AS alias_name

SELECT po.OrderID,p.LastName,p.FirstName

FROM Person AS p,Proddeuct_Orders As po

WHERE p.LastName='Adams' AND FirstName = 'John'

使用列别名

SELECT  LastName AS Family, FirstName AS Name From Persons

JOIN:

通过应用两个表的表达式,从两个表中获取数据:

谁订购了什么产品:

SELECT  Person.LAstName ,Person.FristName,Orders.OrderNo

FROM Person,Oders

WHERE Person,Id_P = Orders.Id_p

下面使用JOIN来实现

SELECT  Person.LastName,Perosns.FirstName,Oreders.Order.OrderNo

FROM Persons

INNER JOIN Orders

ON Persons.Id_p = Orders.Id_P

OERDER BY Person.LAstName

INNER JOIN (内连接)

JOIN:如果表中至少一个匹配,侧返回行。

INNER JOIN():在表中至少存在一个匹配,则返回行。

SELECT  列名 FROM 第一个表名

INNER JOIN 第二个表名 ON 表一.列名 = 第二个表名.列名

SELECT Person.LastName,Person.FirstName.Oerders.OerderNo

FROM Persons INNER JOIN Orders ON Person.Id_P = Orders.id_P

ORDER BY Person.LastName

LEFT JOIN:即使右表没有匹配,也从左表返回所有行。

SELECT Person.LastName,Person.FirstName,Orders.OrderNO

FROM Perons 

LEFT JOIN Orders ON Person.id_P = Orders.id_P

ORDER BY Person.LastName

ROGHT JOIN:即使左表没有匹配,也从右表返回所有行。 

SELECT Person.LastName,Persons.FirstName,Orders.OrdersNo

FROM Person

RIGHT JOIN Orders ON Person.id_P = Orders.id_P

ORDER BY Person.LastName

FULL JOIN:只要其中一个表中存在匹配,就返回行。

SELECT  Persons.LastName,Persons.FirstName,Orders.OrderNo

FROM Prersons

FULL JOIN  Orders

ON Persons.id_p = Orders.id_P

ORDER BY Persons.LastName

UNION

操作用于合并两个或多个SELECT语句的结果集。

UNION内部的SELECT语句必须拥有相同数量的列。

列也必须拥有相似的数据类型。

同时每条SEECT语句中的列的顺序必须相同。

UNION 默认选取不同的值

UNION ALL 允许 重复的值

SELECT 列名 FROM 表名

UNION

SELECT 列名 FROM 表名

SELECT e_NAME Emplyees_China

UNION 

SELECT E_NAME FROM Emplyees_USA

SELECT INTO

SELECT INTO 语句从一个表中选取据插入到另外的表中

SELECT INTO 语句常用于创建表的数备份文件或者用于对记录进行存档

SELECT * INTO new_table_name FROM old_table_name 

SELCT colum_name INTO new-table_name FROM old_tableanme

向另一个数据库中拷贝

SELECT * INTO Persons IN 'Bakcup.mdb' FROM Persons

带有WHERE子句

SELECT LastName,FirstName INTO Persons_backup

FROM Peronss WHERE City='Beijing'

被连接的表

SELEST Persons.LastName,Orders.OrdersNo

INTO Person_Orders_Backup

FROM Persons

INNER JOIN Orders

ON Persons.Id_P=Orders.id_p

CREATE DATABASE

用于创建数据库

CREATE DATABASE my_db

CREATE TABLE tablename

( 列名 数据类型,列名 数据类型,....)

 

 

内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程和跨平台开发方面的特性和优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文章首先介绍了高阶函数和Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作和回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建和平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程和跨平台开发领域不断完善和发展。; 适合人群:对函数式编程和跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数和Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函数式编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解和掌握。
内容概要:本文深入探讨了利用历史速度命令(HVC)增强仿射编队机动控制性能的方法。论文提出了HVC在仿射编队控制中的潜在价值,通过全面评估HVC对系统的影响,提出了易于测试的稳定性条件,并给出了延迟参数与跟踪误差关系的显式不等式。研究为两轮差动机器人(TWDRs)群提供了系统的协调编队机动控制方案,并通过9台TWDRs的仿真和实验验证了稳定性和综合性能改进。此外,文中还提供了详细的Python代码实现,涵盖仿射编队控制类、HVC增强、稳定性条件检查以及仿真实验。代码不仅实现了论文的核心思想,还扩展了邻居历史信息利用、动态拓扑优化和自适应控制等性能提升策略,更全面地反映了群体智能协作和性能优化思想。 适用人群:具备一定编程基础,对群体智能、机器人编队控制、时滞系统稳定性分析感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①理解HVC在仿射编队控制中的应用及其对系统性能的提升;②掌握仿射编队控制的具体实现方法,包括控制器设计、稳定性分析和仿真实验;③学习如何通过引入历史信息(如HVC)来优化群体智能系统的性能;④探索中性型时滞系统的稳定性条件及其在实际系统中的应用。 其他说明:此资源不仅提供了理论分析,还包括完整的Python代码实现,帮助读者从理论到实践全面掌握仿射编队控制技术。代码结构清晰,涵盖了从初始化配置、控制律设计到性能评估的各个环节,并提供了丰富的可视化工具,便于理解和分析系统性能。通过阅读和实践,读者可以深入了解HVC增强仿射编队控制的工作原理及其实际应用效果。
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