算法程序设计——找第k小的数

本文介绍了一个在无序整数数组中寻找第k小元素的算法,该算法采用分治策略,通过一次类似快速排序的划分操作实现平均时间复杂度O(n)的目标。适用于1 <= n <= 10000的数据规模。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

找第k小的数

Time Limit: 1000MSMemory Limit: 65536K
  
Description
     
 

设计一个平均时间为O(n)的算法,在n(1<=n<=1000)个无序的整数中找出第k小的数。

 
     
Input
     
 
输入有两行:

第一行是n和k,0<k<=n<=10000

第二行是n个整数
 
     
Output
     
 
输出第k小的数
 
     
Sample Input
     
 
10 4
2 8 9 0 1 3 6 7 8 2
 
     
Sample Output
     
 
2
 
     

    因为本题要求使用O(n)的时间,所以不能直接采用排序然后输出的方法来解题。因此采用分治方法,先任意找数组中的一个元素a(代码中的a为数组的第一个元素,亦可才用随机数选取数组中的任一个元素),采用快速排序将数组进行一次划分,即将小于a的元素放在其左侧,大于a的元素放在其右侧。然后判断元素a是否满足题目为第k小的数,满足则直接输出,否则判断下一次在哪一区间进行划分。


代码:

//找第k小的数
#include <iostream>
using namespace std;

int partition(int a[], int left, int right)
{//将数组a的第left到right个元素进行划分
	int x = a[left];
	
	while (left < right) 
	{//采用快排策略
		while (left < right && a[right] >= x)
			right--;
		a[left] = a[right];
		
		while (left < right && a[left] <= x)
			left++;
		a[right] = a[left];
	}
	
	a[left] = x;
	
	return left;
}

int find(int a[], int left, int right, int k)
{//在数组a的第left到right中寻找第k小的数
	int pos = partition(a, left, right);

	if (k - 1 == pos)
		cout << a[k - 1];
	else if (k - 1 < pos)//判断下一次划分在哪一区间进行
		find(a, left, pos - 1, k);
	else
		find(a, pos + 1, right, k);

	return 0;

}

int main()
{
	int n, k;
	cin >> n >> k;

	int a[1000];
	for (int i = 0; i < n; i++)
		cin >> a[i];

	find(a, 0, n - 1, k);

	return 0;

}






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