
目标检测
zephyrji96
Master at Shenzhen University.
Research interest: transfer learning, domain adaptation, autonomous vehicle and CV.
2021.3-2021.9 Intern at SenseTime
2020.07-2021.2 Intern at TCL Industrial Technology Research Institute
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【数据集】BDD、KITTI、Cityscapes和Foggy Cityscapes百度云链接
BDD链接:https://pan.baidu.com/s/1uNYLY73NqviVBpPpVQSUvw提取码:iynpKITTI链接:https://pan.baidu.com/s/1Eq9scwXNc6Xf_hLajzgEVg提取码:87qmCityscapes链接:https://pan.baidu.com/s/1czHb7MXp_TjbZdft2297aw提取码:wns4...原创 2020-04-04 19:42:56 · 8037 阅读 · 32 评论 -
【论文翻译】CenterNet: Objects as Points
**写在前面:**由于硕士课程“专业英语”需要提交英文论文翻译的论文,所以选择了最近在做的CenterNet目标检测。此文非华为出品的CenterNet: Keypoint Triplets for Object Detection论文题目:Objects as Points论文地址:PDF论文代码:Code环境配置:Ubuntu16.04 | Win10点作目标摘要目标检测往往在...原创 2020-03-28 22:28:27 · 907 阅读 · 1 评论 -
交叉熵、相对熵(KL散度)、JS散度和Wasserstein距离(推土机距离)
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多标签图像分类任务的评价方法——mAP
在单标签图像分类任务中,一般使用top1 accuracy 或者 top5 accuracy 衡量分类的准确性。而多标签图像分类任务的评价方法一般采用的是和信息检索中类似的方法——mAP(mean average precision)。以下是mAP的计算方法:在介绍mAP的计算方法之前,先介绍两个更基本的概念:precision and recall如上图1所示,圆圈内的样本为选出的模...原创 2020-01-01 14:04:43 · 1193 阅读 · 0 评论 -
【目标检测】SSD中的hard negative mining
在目标检测中我们会事先标记好ground_truth,接下来在图片中随机提取一系列sample,与ground_truth重叠率IoU超过一定阈值的(比如0.5),则认为它是positive sample,否则为negative sample,考虑到实际负样本数>>正样本数,我们为了避免network的预测值少数服从多数而向负样本靠拢,取正样本数:负样本数大约为1:3,显而易见,用来训...原创 2019-11-27 14:29:37 · 1199 阅读 · 0 评论