四六位、不定长、计算题等验证码，一款工具全部搞定，简单方便还开箱即用，精度高达96%！！

已于 2024-11-07 11:46:10 修改
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分类专栏： OCR验证码识别 文章标签： 神经网络 深度学习 人工智能
于 2023-06-08 20:14:53 首次发布
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本文介绍如何利用PaddleOCR工具训练验证码识别模型，适用于四六位、不定长、计算题等多种类型的验证码。通过下载工具、准备数据集、修改配置文件、开始训练、模型导出和推理，实现96%的高识别准确率。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

四六位、不定长、计算题等验证码，第三方平台准确率低，自己不会神经网络训练，嫌麻烦，一款工具全部搞定，开箱即用！！

本文秉承着开箱即用的原则，真正做到一款工具识别秒杀所有单行文本验证码，这里的单行指的就是某张4位6位或者计算题或者文字的验证码，我是使用了4位+6位+计算题，一起训练识别，我的数据集部分展示图片如下：

本文识别已同步上线至OCR识别网站： http://yxlocr.nat300.top/ocr
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

大概这么几种吧，如果你的种类很多，完全可以全部放到一起进行训练, 话不多少，直接看训练步骤

这里写目录标题

1、下载训练工具

市面上其实有很多的深度学习训练工具，因为是开

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Pytorch利用CNN识别计算题验证码
码王吴彦祖的博客
03-31 3016
其实识别计算题验证码和识四六位定长验证码原理是一样的，利用深度学习识别的话方法有很多，可以利用RNN，可以利用目标检测，但是这里我就拿最简单的CNN来举例，这种简单的方式希望能引导大家，去实现更多的方式，先来看下数据集 准备数据集，我的数据集是这样的，数据集总数有300多张，但是有200多张是重复的，真正能提供特征的话只有100多张，不过需要识别的只需要前三位就够了，数据集的分布分别为， 1-9的数字 ，3位运算符（没有除法），1-9的数字，即使全部排列组合，也没有多少数据集，当然，我没有采样到全部的数据
深度学习利用RCNN识别不定长计算题验证码（pytorch版，LSTM + CTCLoss）
码王吴彦祖的博客
04-19 3083
这里继上篇利用迁移学习resnet训练计算题后，对于如果有多位或者不定长位数的验证码问题难以解决了，所以采用RNN解决不定长序列的计算题验证码问题，这种解决方式同样适用于不定长4,6位验证码，接下来看详细步骤 准备数据集，我的数据集是这样的，数据集总数有将近上万张多张大概有三四张类型，所有的特征是[“零”, “一”, “二”, “三”, “四”, “五”, “六”, “七”, “八”, “九”, “加”, “减”, “乘”, “除”, “等”, “于”, “?”, “以”]，我这里还没有两位数及以上的计算题
不定长度验证码识别Pytorch版
Tom的博客
03-20 1925
模型结构采用CNN+RNN(CRNN)+CTC notebook地址 !pip install matplotlib import torch.utils.data.dataloader as dataloader import torch.utils.data.dataset as dataset from torchvision import datasets, transforms import torch.nn.functional as F import torch import glob im
短信验证码爆破漏洞
最新发布
m0_74756958的博客
02-22 1024
一、漏洞原理：短信验证码服务端未对验证时间和输入次数做出限制，存在爆破的可能性。简单的系统存在可以直接爆破的可能性，但做过一些防护的系统进行一些绕过才能进行爆破，一般验证码分为4位或者6位。对于4位纯数字验证码：从0000-9999的10000，五分钟之内可以爆破出来。对于6位纯数字验证码：六位数字验证码1000000位，5分钟之内跑不完。9.将payload类型换成数值。7.点击添加payload位置。8.点击payload子模块。10.设定payload范围。11.设定生成数值格式。
JAVA用tess4j识别复杂的验证码，自定义字库，计算题验证码，jTessBoxEditor，tess4j，验证码识别
daiyi666的博客
06-03 6317
代码：(verification-code为刚才训练所得的)/**//要是别的验证码图片 File captchaImageFile = new File("C:/Files/images/captcha/test/captcha.png");//创建tesseract对象 Tesseract tesseract = new Tesseract();
CRNN+CTC实现不定长验证码识别（keras模型-训练篇）
gdhy9064的博客
01-10 5176
本文旨在讲解如何使用以tensorflow作为后端的keras构建一个使用CTC为loss的CRNN，并针对训练过程进行了优化（tricks），避免模型不收敛的问题。本文不着重原理的阐述、网络结构优化等内容，并假定读者已经了解过CTC、CNN、RNN的基本原理。.
验证码-代码-计算题形式
09-09
生成两个随机数，对其进行计算，以图排尿形式呈现。 格式如：1+2=？ 具体方法请参考源代码注释。
不定长图片验证码训练
weixin_33971130的博客
03-26 557
基于LSTM和CTCLoss训练不定长图片验证码 Github项目地址：https://github.com/JansonJo/captcha_ocr.git # coding=utf-8 """ 将三通道的图片转为灰度图进行训练 """ import itertools import os import re import random import string from collection...
算数验证码识别（运算符为中文：加、减、乘）
huagangwang的专栏
07-07 6253
算数验证码识别，中文运算符
2.2 计算题验证码
Triumph19的博客
05-03 2000
计算题验证码与普通图像验证码的区别在于增加了数学运算，需要将验证码中数学计算题的结果填到文本框中，再单击“验证”。 计算题验证码的处理难点在于运算符号的识别。如果将运算符号作为常规的图像文字进行识别，那么容易出现问题，例如，经常会把乘号或倾斜的加号识别为字母x，导致难以得到正确的计算结果。 超级鹰有专门识别计算题或问答题的接口，如下图所示（详见https://www.chaojiying.com/price.html）。 具体到Python代码层面，只需修改前面定义的cjy()函数的代码，将其中的Pos.
使用ddddocr训练一键识别文字点选、图标点选验证码（不写一行代码训练，开箱即用）
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码王吴彦祖的博客
01-02 1万+
当写上这个标题，你可能就知道，估计是又用上工具了，不然怎么可能自己不写个网络去训练呢，是的，本文的讲解目的，就是善于工具去更方便的完成我们的工具，众所周知，ddddocr提供了一键识别预测框的功能，即识别出所有文字和图标的位置，但是无法识别具体位置是哪个类别，所以本文主要讲解识别类型的简便训练用法。
lstm+ctc+cnn架构，进行不定长度验证码识别
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lstm+ctc+cnn架构，进行不定长度验证码识别，达到不分割字符而识别验证码内容的效果。验证码内容包含了大小字母以及数字，并增加点、线、颜色、位置、字体等干扰项。本项目对gru +ctc+cnn
300个计算题样本，计算题验证码
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2022年最新前端面试题（大前端时代来临卷起来吧小伙子们..持续维护走到哪记到哪）
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HTML和Css部分 1、对BFC规范（块级格式化上下文）的理解 BFC 块级格式化上下文 一块独立的区域，有自己的规则，bfc中的元素与外界的元素互不影响 BFC是一块用来独立的布局环境，保护其中内部元素不受外部影响，也不影响外部。 怎么触发BFC 1. float的值left或right 2. overflow的值不为visible（默认） 3. display的值为inline-block、table-cell、table-caption 4. position的值为absolute（绝对定位）或f
DL练习5—基于LSTM+CTC的不定长验证码识别
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原文地址：https://blog.youkuaiyun.com/zgcr654321/article/details/84634382 主要在此篇文章的基础上进行学习的，非常感谢博主共享。 原代码原博客里有，我贴一下我自己实际运行的代码，相对于原代码有一些改动。 一，生成的图片： 二，代码：        主要贴了模型训练的代码，图片生成代码和原文的一样。 # -*- coding...
web自动化测试计算型验证码识别分享
公众号【伤心的辣条】资料领取~
03-30 1055
之前分享过ddddocr库，并附带演示了识别纯数字验证码的案例 有很多同学过来问我计算型的验证码怎么识别，比如像这样的
python 中关于ocr识别计算式验证码
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01-08 2884
登录中经常会遇到验证码，验证码有很多种，常见的就是输入数字or数字字母组合，近期有朋友说他们是算式的不好写，经过几次讨论搜刮，整理了一份如下代码用于识别验证码算式类的。整体思路就是在ddddocr库识别中识别出来的不够精准时，排除识别的不准确的结果，然后在拿算式格式要求的正确的进行计算执行，提升登录接口验证码输入准确度。此段代码增加循环是为了获取不对时，重新获取新的验证码。
C#实现计算题验证码
绿龙术士的专栏
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使用C#生成一个运行在ASP.NET Core API的计算题验证码，前端可以用网页或者客户端输入
本地算术验证码识别教程
猿小白的博客
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本章教程，主要讲解如何计算本地算术验证码识别（OCR）的方法。 目录 一、获取算术验证码图片 （1） 获取base64编码的png图片数据 （2）将base64编码的png图片数据转为图片字节流 二、识别算术验证码结果 三、算术验证码识别结果 一、获取算术验证码图片 一般网站，验证码会以API接口等的方式传输到前端。 （1） 获取base64编码的png图片数据 data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAPAAAA...
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