简言之,没有激活函数,神经网络只是线性分类器,难以解决线性不可分问题。
使用激活函数的目的就是引入非线性操作,使得神经网络对于线性不可分问题也可以很好的解决,获得更强的分类能力。
没有激活函数的话,多层网络和一层网络的作用一样,是线性的,降低了网络的复杂性,也就降低了网络的表示能力。
引入激活函数,就可以增加网络的非线性,增加了网络的复杂度,也就增加了网络的表示能力。
简言之,没有激活函数,神经网络只是线性分类器,难以解决线性不可分问题。
使用激活函数的目的就是引入非线性操作,使得神经网络对于线性不可分问题也可以很好的解决,获得更强的分类能力。
没有激活函数的话,多层网络和一层网络的作用一样,是线性的,降低了网络的复杂性,也就降低了网络的表示能力。
引入激活函数,就可以增加网络的非线性,增加了网络的复杂度,也就增加了网络的表示能力。