Python深层解析json数据之JsonPath

最新推荐文章于 2025-03-26 00:29:53 发布

王大力测试进阶之路

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接口自动化中，面对大量或深层次的JSON响应数据，使用JsonPath可以方便地提取值。JsonPath是一种用于解析多层嵌套JSON的工具，提供多种语言实现，通过简单的语法进行数据提取。在Python中，可以通过`pip install jsonpath`安装，然后用`jsonpath.jsonpath(response, '$..key_name')`获取值，其中`$`代表顶层，`..`用于模糊匹配。相比XPath，JsonPath结构清晰，匹配更简单。" 82503778,66157,5GNR资源网格与DMRS/PBCH/CSI-RS分析,"['5G通信', '无线通信', '5GNR技术', '信号处理', '网络资源管理']

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

我们在做接口自动化时，一般接口响应的都是json数据体，对响应数据进行提取使用或断言，当数据量很大或层级很深时，就会变得很麻烦，于是就可以用到jsonpath模块，解决json路径深取值难的问题。

一、 jsonpath介绍

用来解析多层嵌套的json数据;JsonPath 是一种信息抽取类库，是从JSON文档中抽取指定信息的工具，提供多种语言实现版本，包括：Javascript, Python， PHP 和 Java。

官网文档http://goessner.net/articles/JsonPath

二、安装使用

pip install jsonpath

import jsonpath

jp=jsonpath.jsonpath(response, '$..key_name')

“$”表示最外层的{}，“..”表示模糊匹配,输出结果是list，当传入不存在的key_name时,程序会返回false

三、JsonPath与Xpath语法对比

Json结构清晰，可读性高，复杂度低，非常容易匹配，下表中对应了XPath的用法

四、案例

案例1：
import jsonpath


json_data1={
        "error_code": 0,
        "stu_info": [
                {
                        "id": 1001,
                        "name": "橙汁",
                        "sex": "女",
                        "age": 33,
                        "addr": "上海市浦东新区城南路500弄105号",
                        "grade": "天蝎座",
                        "phone": "18300000000",
                        "gold": 10896,