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pytest除了测试函数中使用这个方法pytest.xfail()外，xfail还有一种使用方法。就是@pytest.mark.xfail()标记预期会失败的用例，即期望测试用例是失败的，但是不会影响测试用例的的执行。标记的用例运行后，断言失败，所以结果是xfailed，也没有像正常一样显示出错误用例及具体信息。预期会失败，实际断言失败xfailed#!/usr/bin/env python# _*_coding:utf-8_*_import pytestclass Te...

运行pytest可以指定目录和文件，如果不指定，pytest会搜索当前目录及其子目录中以test_开头或以_test结尾得测试函数。我们把pytest搜索测试文件和测试用例的过程称为测试搜索（test discovery）。只要遵循pytest的命名规则，pytest就能自动搜索所有待执行的测试用例。1、测试文件命名规则，test_xxx.py或xxx_test.py2、方法、测试函数命名规则，test_xxx3、测试类命名规则，Testxxx，并且不能带有init方法项...

Jira提供了完善的RESTful API，如果不想直接请求API接口可以使用Python的Jira库来操作Jirajira Python文档https://jira.readthedocs.io/en/latest/安装：pip install jira认证：Jira的访问是有权限的，在访问Jira项目时首先要进行认证，Jira Python库提供了3种认证方式：通过Cookis方式认证（用户名，密码） 通过Basic Auth方式认证（用户名，密码） 通过OAuth方式认证认证方式

一、sort()方法：list.sort(cmp=None, key=None, reverse=False)cmp -- 可选参数, 如果指定了该参数会使用该参数的方法进行排序。key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。reverse -- 排序规则，reverse = True 降序， reverse = False 升序（默认）。#列表升序list1=['python','java','c++

按key升序，key不为sign，value不为空，再把key和value拼装成x=a&y=b格式，然后使用HmacSHA1算法生成签名import json,hashlib,hmac,base64def sign(data): date_new='' for key,value in sorted(data.items()): if key!="sign" and value: date_new+= key + "=" +str(v

format用法相对基本格式化输出采用‘%’的方法，format()功能更强大，该函数把字符串当成一个模板，通过传入的参数进行格式化，并且使用大括号‘{}’作为特殊字符代替‘%’使用方法由两种：b.format(a)和format(a,b) format 函数可以接受不限个参数，位置可以不按顺序1、不带编号，即“{}”print('{} {}'.format('hello','wor...

最近在做接口自动化断言时，每个接口文件里都写了一遍提取接口响应数据，然后append到列表里，传给公共的断言方法与sql查询出来的数据做比对，这样如果是100个接口，每个接口都写一遍接口响应数据提取，就要写100遍，太过依赖于返回数据的格式了，如果list里面多嵌套几层，而且都要效验，那....，通用性也不好，据说递归可以实现此通用方法，可以一层一层拆，提取出自己想要的数据，组装一...

项目自动化测试中，如果接口2依赖接口1的响应结果值，或者用例2依赖用例1的响应结果值，自然需要与接口1或用例1进行关联，但是当接口1或用例1执行失败，接口2或用例2一定也是失败的，所以这时不必要再进行接口2和用例2的执行，只需要判断当接口1或用例1执行失败，直接标记接口2或用例2失败xfail1、pytest 里面用 xfail 标记用例为失败的用例pytest.xfail('跳...

一、skip介绍及运用 在我们自动化测试过程中，经常会遇到功能阻塞、功能未实现、环境等一系列外部因素问题导致的一些用例执行不了，这时我们就可以用到跳过skip用例，如果我们注释掉或删除掉，后面还要进行恢复操作。1、skip跳过成功，标识为s============================= 2 skipped in 0.04s =================...

脚本树如下：test1文件下test_01.py存放test1和test2用例test1文件下test_02.py存放test1和test2用例test2文件下test_03.py存放test1和test2用例test2文件下test_04.py存放test1和test2用例1、运行所有用例import pytestif __name__ == "__main__":...

一、测试用例用excel管理，存放地址：C:\Users\wangli\PycharmProjects\Test\test\files\apiCase.xls二、代码实现如下：1、封装读取excel用例数据2、Pytest装饰器@pytest.mark.parametrize('参数名',list)实现登录模块2条测试用例数据驱动import pytest,xlrd...

Pytest中装饰器@pytest.mark.parametrize('参数名',list)可以实现测试用例参数化，类似DDT1、第一个参数是字符串，多个参数中间用逗号隔开2、第二个参数是list,多组数据用元祖类型;传三个或更多参数也是这样传。list的每个元素都是一个元组，元组里的每个元素和按参数顺序一一对应3、传一个参数@pytest.mark.parametrize('参数名'...

进程概念　　进程是表示资源分配的基本单位，又是调度运行的基本单位。例如，用户运行自己的程序，系统就创建一个进程，并为它分配资源，包括各种表格、内存空间、磁盘空间、I/O设备等。然后，把该进程放人进程的就绪队列。进程调度程序选中它，为它分配CPU以及其它有关资源，该进程才真正运行。所以，进程是系统中的并发执行的单位。在Mac、Windows NT等采用微内核结构的操作系统中，进程的功能...

1.什么是FakerFaker是一个Python包，开源的GITHUB项目，主要用来创建伪数据，使用Faker包，无需再手动生成或者手写随机数来生成数据，只需要调用Faker提供的方法，即可完成数据的生成。2.安装Fakerpip install faker3.Faker的使用from faker import Fakerfake=Faker(l...

比较常用的文件读写选项：r+读写模式w+写读模式a追加写模式a+追加读模式，因为文件值在最后，所以需要先seek（0）到文件开头，然后再读‘r’以读的方式打开，只能读文件，若文件不存在，则发生异常；‘w’以写的方式打开，只能写文件，如果文件不存在，创建该文件；如果文件已存在，先清空，再打开文件；‘rb’以二进制方式打开，只能读文件，如果文件不存在，会发生异常；‘wb...

一、yaml文件介绍yaml是一个专门用来写配置文件的语言。1. yaml文件规则区分大小写； 使用缩进表示层级关系； 使用空格键缩进，而非Tab键缩进 缩进的空格数目不固定，只需要相同层级的元素左侧对齐； 文件中的字符串不需要使用引号标注，但若字符串包含有特殊字符则需用引号标注； 注释标识为#2. yaml文件数据结构对象：键值对的集合（简称 "映射或字典"） 键值...

单例模式（Singleton Pattern）是一种常用的软件设计模式，该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在。当你希望在整个系统中，某个类只能出现一个实例时，单例对象就能派上用场。我们在使用class创建类的时候, 只会创建一个类对象, 但是, 当我们实例化这个类对象的时候, 一个类对象, 可以实例化出很多不同的对象, 而我们每次实例化出来一个对象, 就会在内存中重新分配一块空间, ...

pytest用例运行级别：●模块级（setup_module/teardown_module）开始于模块始末，全局的（类外生效、函数中生效）●函数级（setup_function/teardown_function）只对函数用例生效（类外有函数时生效）●类级（setup_class/teardown_class）只在类中前后运行一次(在类中生效，类外不生效)●方法级（setup_metho...

一、fixture简介学pytest就不得不说fixture，fixture是pytest的精髓所在，类似unittest中setup/teardown这种前后置东西。但是比它们要强大、灵活很多，它的优势是可以跨文件共享fixture的目的是提供一个固定基线，在该基线上测试可以可靠地和重复地执行。fixture提供了区别于传统单元测试（setup/teardown）有显著改进1、有独立的命名...

Pytest中装饰器@pytest.mark.parametrize('参数名',list)可以实现测试用例参数化，类似DDT如：@pytest.mark.parametrize('请求方式,接口地址,传参,预期结果',[('get','www.baidu.com','{"page":1}','{"code":0,"msg":"成功"})',('post','www.baidu.com','{"...

　　正则表达式是一个很强大的字符串处理工具，几乎任何关于字符串的操作都可以使用正则表达式来完成，作为一个爬虫工作者，每天和字符串打交道，正则表达式更是不可或缺的技能，正则表达式的在不同的语言中使用方式可能不一样，不过只要学会了任意一门语言的正则表达式用法，其他语言中大部分也只是换了个函数的名称而已，本质都是一样的。下面，我来介绍一下python中的正则表达式是怎么使用的正则表达式模式模式字...

在python中，序列化可以理解为：把python的对象编码转换为json格式的字符串，反序列化可以理解为：把json格式字符串解码为python数据对象。在python的标准库中，专门提供了json库与pickle库来处理这部分。用于序列化的两个模块json：用于字符串和Python数据类型间进行转换pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换js...

装饰器本质就是函数，作用是装饰其它函数，给其它函数增加附加功能，提高代码复用，减少代码量。我们平时给函数增加新的功能时，通过修改此函数或在函数里调用新的函数实现，但是1、如果这个函数已经是上线的功能，这时修改程序原代码有很大风险 2、如果有100个这样的函数，我们就要找到100个地方进行修改。例如：我们想新增功能，验证函数执行了多长时间，代码如下：#修改原函数import ti...

unitetest是python里单元测试框架，是基于 java 的 junit 测试框架相当于是一个 python 版的 junit，除了 unittest,还有一个 pytest 框架unittest.TestCase：TestCase类，所有测试用例类继承的基本类一个TestCase的实例就是一个测试用例。一个测试用例要包括测试前准备环境的搭建(setUp)，执行测试代码(run)...

logging模块简介logging模块是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等；相比print，具备如下优点1、可以通过设置不同的日志等级，在release版本中只输出重要信息，而不必显示大量的调试信息2、print将所有信息都输出到标准输出中，严重影响开发者从标准输出中查看其它数据；logging则可以由开发者决...

Python3 MySQL 数据库连接 - PyMySQL 驱动PyMySQL 连接数据库，实现增删改查什么是 PyMySQL？PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。...

作用：　　　解耦：使程序直接实现松耦合，修改一个函数，不会有串联关系。　　　提高处理效率：ＦＩＦＯ　＝　现进先出，ＬＩＦＯ　＝　后入先出。队列：　　队列可以并发的派多个线程，对排列的线程处理，并切每个需要处理线程只需要将请求的数据放入队列容器的内存中，线程不需要等待，当排列完毕处理完数据后，线程在准时来取数据即可。请求数据的线程只与这个队列容器存在关系，处理数据的线程down...

反射#hasattr(obj,name_str)判断一个对象obj里是否有对应的name_str字符串的方法#getattr(obj,name_str)根据字符串去获取obj对象里的对应的方法的内存地址#setattr(object, name, value) setattr(x,“foobar”,123)相当于x.foobar = 123。#delattr(object, name)...

一、线程锁Threading模块为我们提供了一个类，Threading.Lock锁。我们创建一个该类对象，在线程函数执行前，“抢占”该锁，执行完成后，“释放”该锁，则我们确保了每次只有一个线程占有该锁。这时候对一个公共的对象进行操作，则不会发生线程不安全的现象了。1、我们先建立了一个threading.Lock类对象lock,在run方法里，我们使用lock.acquire()...

一、多线程（主线程和子线程同时执行）1、主线程是程序本身，看不到的,主线程和子线程没有依赖关系，同步执行的，若主线程先执行完，会等子线程执行完毕，程序结束2、启动一个线程就是把一个函数传入并创建Thread实例，然后调用start()开始执行run（）3、threading.currentThread(): 返回当前的线程变量<Thread(Thread-1, starte...

1、#类方法@classmethod，只能访问类变量，不能访问实例变量，通过cls参数传递当前类对象，不需要实例化，直接【类名.方法名()】，可通过类对象和类对象实例访问类方法：第一个参数强制为类对象，可以通过这个类对象访问类属性，由于没有传入类实例对象，所以不能访问类实例属性。2、#静态方法@staticmethod，名义归类管，实际跟类没关系，跟类关联截断了，是类下单独的函数，可...

一、单字段发送单个文件url = "http://httpbin.org/post"data = Nonefiles = { ... }r = requests.post(url, data, files=files)而这个files参数是可以接受很多种形式的数据，最基本的2种形式为字典类型和元祖列表类型1、字典类型的files参数{ "field1" : ("fi...

Appium+Python安卓自动化测试之启动APP和配置获取本文章未讲述appium+python环境部署，环境部署会新开文章一、手机连接电脑1、USB连接电脑和手机，手机上点确认连接（最好用原装线）2、开启手机开发者模式和USB调试（每种手机不一样，可百度）3、电脑和手机开启应用宝确认是否连接上，如下图说明已连上4、或cmd下adbdevices确认下是否连接...

最近在学习python语言，一直再想，工作中经常性会去调试接口、测试接口，于是就思考一番，怎么能抛弃以前经常依赖使用工具做接口测试的局限性，换做python脚本来做呢？接下来就产生下如下脚本，觉得还行，实用性很强，可以做基本的接口调试和接口测试，不废话了，上代码，巴拉~~~~~巴拉~~~~~巴拉工具做接口测试：局限性大、效率低、技术得不到提升python做接口测试：扩展性大、灵活、...

一.DDT简介Data Driven Testing，数据驱动，简单来说就是测试数据的参数化Python数据驱动模块DDT，包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data（直接输入测试数据）通常情况下，data中的数据按照一个参数传递给测试用例，如果data中含有多个数据，以元组，列表，字典等数据，需要自行在脚本中对数据进行分解或者使用unpack分解数据。@data(*参数)拆...

类的继承可以看成对类的属性和方法的重用，能够大大的减少代码量，继承是一种创建新类的方式，在python中，新建的类可以继承一个或多个父类，也就是说在python中支持一个儿子继承多个爹。通过继承创建的新类为子类或者派生类。被继承的类称为基类、父类或超类1、子类会继承父类所有的功能属性和方法，并且子类能够拥有自己的属性和方法；对原来的父类不会产生任何影响。单继承中只有一个父类，而多继承中...

一行代码实现九九乘法表print('\n'.join(' '.join(['%sX%s=%s'%(j,i,i*j) for j in range(1,i+1)]) for i in range(1,10)))1X1=11X2=2 2X2=41X3=3 2X3=6 3X3=91X4=4 2X4=8 3X4=12 4X4=161X5=5 2X5=10 3X5=15 4X5=2...

一、构造方法__init__(self)__init__()方法是一种特殊的方法，被称为类的构造函数或初始化方法，当创建了这个类的实例时就会调用该方法。一般用来对实例的属性进行初使化，如果不提供，Python 会给出默认的__init__方法。class testClass: def __init__(self, name, gender): //定义 __init__方...

类变量：定义在类里面，通过类名或对象名引用，如果是通过对象名引用，会先找有没有这个同名的实例变量，如果没有，引用到的才是类变量，类变量的更新，只能通过类名，形如 类名.a = 55 ，不要指望通过实例引用类变量来更新类变量实例变量： 定义在方法里面的变量，一般在__init__里面，只能通过对象名引用，实例变量的增加、更新形式，形如self.a = 55实例变量（静态属性）【实例名.实例变量...

学习是为了更好的应用，之前做接口测试一直用的postman、fiddler，感觉用工具还是有些局限性，于是想着把学到的python灵活运用到接口测试中，于是就有了以下案例，思考着想用unittest做个简单的接口测试脚本，可以支持单传参和多传参，平时工作中可以随时使用，不但方便，还可以巩固到学习的知识，。思考点：1、脚本支持单传参和多传参，利用了for循环和ddt实现2、接口heade...